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具體課程

培訓內容

ENVI

遙感
技術

快速認識ENVI

• ENVI軟件介紹，掌握ENVI軟件概況；
• ?ENVI下文件打開、顯示、保存等基本操作，掌握ENVI操作。

遙感圖像處理基礎

• 遙感圖像處理基本流程介紹，掌握遙感圖像處理一般流程；
• 遙感圖像處理常見名詞解釋，掌握圖像處理流程中涉及到的專業(yè)名詞。

處理專題：高分一號/二號PMS數(shù)據處理

• 學習高分一號PMS數(shù)據處理流程，包括輻射定標、大氣校正、正射校正、圖像融合。
• 學習高分二號PMS數(shù)據處理，包括正射校正、圖像融合。

處理專題：高分一號WFV數(shù)據處理

學習高分一號WFV數(shù)據預處理流程，包括輻射定標、大氣校正、自動從參考影像中選擇控制點進行正射校正。

處理專題：Hyperion高光譜數(shù)據處理

學習Hyperion L1T級別數(shù)據處理流程，包括數(shù)據編輯、輻射定標、大氣校正和圖像配準。

處理專題：MODIS數(shù)據處理

學習MODIS三種主要產品的地理定位處理，包括自帶經緯度文件的地理定位（02級數(shù)據）、利用03級數(shù)據的地理定位文件進行幾何校正（如MOD14熱異常數(shù)據產品等）、地理編碼處理（如MCD12土地覆蓋產品等）。

處理專題：氣象/環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據處理

• ?以風云3和葵花8數(shù)據為例，學習氣象衛(wèi)星的處理方法，包括數(shù)據打開與瀏覽、幾何校正與地理定位、圖像定標處理等。
• 學習哨兵3數(shù)據，即海洋和陸地色彩儀器（OLCI）和海洋/陸地表面溫度輻射計（SLSTR）數(shù)據的處理，包括數(shù)據打開與瀏覽、幾何校正與地理定位等。

應用專題：基于遙感的自然生態(tài)環(huán)境監(jiān)測

利用哨兵2A數(shù)據源，進行多波段合成、圖像鑲嵌、快速大氣校正，裁剪等預處理，之后提取相關生態(tài)因子，應用較成熟的遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI），評價與監(jiān)測區(qū)域生態(tài)質量。該指數(shù)耦合了植被指數(shù)、濕度分量、地表溫度（利用landsat8計算）和土壤指數(shù)等4?個評價指標，分別代了綠度、濕度、熱度和干度等4?大生態(tài)要素，使用主成分分析來集合各指標，得到反應區(qū)域生態(tài)環(huán)境的RSRI指數(shù)。完成整個自然生態(tài)環(huán)境評價流程。。

應用專題：基于高分辨影像城市綠地信息提取

學習利用0.5米空間分辨率的WorldView-2圖像提取城市綠地空間信息的完整流程，專題涉及WorldView-2圖像正射校正、融合、大氣校正、面向對象圖像信息提取、矢量后處理等內容。

應用專題：基于環(huán)境小衛(wèi)星的湖泊水質遙感監(jiān)測

學習利用HJ-1A的ccd數(shù)據反演水質參數(shù)的完整流程，專題涉及數(shù)據的獲取、圖像裁剪、幾何校正、FLAASH精確大氣校正、實測數(shù)據與影像數(shù)據的匹配、最小二乘法回歸反演模型、Bandmath反演水質參數(shù)、水質參數(shù)結果制圖輸出等內容。

應用專題：基于像元二分模型的植被覆蓋度反演

以2景Landsat8影像為數(shù)據源，采用改進的像元二分模型詳細介紹植被覆蓋度遙感估算過程。涉及Landsat8影像大氣校正、圖像鑲嵌與裁剪、NDVI計算與統(tǒng)計、Bandmath使用等。

應用專題：基于遙感的草原與沙漠化監(jiān)測

詳細介紹利用HJ-1A和TM數(shù)據進行草原沙漠化監(jiān)測的完整流程，專題涉及數(shù)據的獲取、圖像裁剪、幾何校正、FLAASH精確大氣校正、實測數(shù)據與影像數(shù)據的匹配、最小二乘法回歸反演模型、Bandmath反演沙化指數(shù)、沙漠化分級、制圖輸出等內容。

應用專題：基于MODIS數(shù)據的氣溶膠遙感監(jiān)測

利用MODIS L1B 1KM數(shù)據進行氣溶膠反演的完整流程，專題涉及MODIS L1B 1KM的輻射校正、幾何校正、云檢測、采用暗像元法（DDV）進行氣溶膠反演等內容。

應用專題：基于MODIS數(shù)據的秸稈焚燒遙感監(jiān)測

以MODIS數(shù)據產品為數(shù)據源，進行秸稈焚燒監(jiān)測的完整流程。專題主要涉及Modis數(shù)據的獲取，Modis產品數(shù)據的讀取，了解Modis03、Modis12、Modis14三種級別產品，Modis14產品的幾何定位，基于BandMath的Modis產品信息提取，Modis12正弦曲線投影坐標讀取與轉換等。可以較完整的學習ENVI下Modis數(shù)據的處理與分析。

應用專題：林冠狀態(tài)遙感動態(tài)監(jiān)測

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以兩個不同成像時間的QuickBird多光譜圖像為數(shù)據源，圖像主要覆蓋地物是黑松樹，由于遭受山松甲蟲侵害的樹木逐漸變成紅色，最終枯萎。專題主要技術路線：對不同時相的同一種植被指數(shù)作差值運算得到植被指數(shù)差，這些植被指數(shù)差能反映兩個時間段森林林冠變化狀況；確定一定的閾值范圍，閾值范圍反映的就是監(jiān)測區(qū)森林健康狀況變化情況，即林冠狀態(tài)的變化，從而提取蟲害受災區(qū)域。

應用專題：農業(yè)耕作變化監(jiān)測

以兩個時相的Landsat TM數(shù)據為數(shù)據源，采用面向對象圖像分類工具分別獲取兩個時相影像的農業(yè)耕作用地信息，之后采用分類后比較方法得到兩個時相的耕作變化信息。

應用專題：基于Crosta方法的遙感礦物蝕變信息提取

以TM數(shù)據為例，介紹利用Crosta方法提取遙感礦物蝕變信息的完整流程，專題主要涉及大氣校正、主成分分析、圖像拉伸、密度分割等內容。

應用專題：基于遙感的大蒜種植面積量測

以landsat8 OLI為數(shù)據源，介紹大蒜種植面積遙感量測技術流程。專題涉及圖像融合、大氣校正、面向對象信息提取、結果統(tǒng)計和制圖。

技術專題：高光譜數(shù)據處理和分析

學習高光譜數(shù)據常見處理方法，包括：

• 高光譜數(shù)據大氣校正
• 地物波譜與波譜庫
• 端元波譜提取技術
• 高光譜圖像分類與分析技術
• 地物識別與目標探測

技術專題：ENVI Modeler建模工具

本專題學習ENVI Modeler建模工具的使用，包括：

• ENVI Modeler入門
• 構建工作流程
• 制作ENVI擴展工具
• 圖像批處理

技術專題：實用技術匯總

本專題學習一些實用的技術和應用，包括：

• Landsat8TIRS反演地表溫度
• 基于CART的自動決策樹分類
• 國產資源三號數(shù)據處理
• 水深反演和船只提取
• 圖像類型轉換
• 圖像批量/分幅裁剪技術
• 圖像簡單制圖技術
• 科學數(shù)據集打開與瀏覽

IDL入門與ENVI二次開發(fā)

認識IDL

• IDL簡介。掌握IDL特點及行業(yè)應用；
• 編寫第一個IDL程序。掌握IDL編譯器使用方法，學習如何運行代碼和發(fā)布程序。

IDL語法基礎

??語法基礎和程序基礎介紹。掌握IDL變量定義與使用、運算符使用、程序控制、數(shù)組運算、字符串、指針、結構體等操作函數(shù)的使用。

輸入輸出專題

• 介紹常用I/O函數(shù)的使用方法。掌握JPG、TIFF等常用圖像格式、ASCII碼、二進制等文本文件的讀寫操作；
• 開發(fā)專題：科學數(shù)據讀取讀寫。掌握AWX、HDF和ENVI等文件格式的讀寫。

ENVI功能擴展與二次開發(fā)

• 介紹ENVI波段運算及其擴展的方法；
• 介紹全新ENVI5.x面向對象的開發(fā)模式，掌握ENVI 5.x提供的虛擬柵格、圖像處理（ENVITask）等開發(fā)技術；
• 介紹自定義ENVITask的技術和優(yōu)勢；
• 介紹并掌握ENVI功能擴展方法；
• 介紹App Store for ENVI的使用；
• 掌握ENVI對國產衛(wèi)星格式的支持，接口調用方法。

企業(yè)級遙感平臺技術

• 介紹ENVI企業(yè)級服務器產品技術——ENVI Services Engine。成功應用案例介紹與演示。
• 掌握任務開發(fā)與服務發(fā)布的方法。
• 了解Web客戶端搭建與REST服務調用方法。
• 了解企業(yè)級遙感平臺搭建流程。