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         每期人數限3到5人。
     上課時間和地點
  上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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     質量保障
 

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 
課程大綱
   
 
  • 內 容(Contents)

    第一

    建立矩陣并進行矩陣運算(Create a matrix and understand matrix operation)
    數據的導入和導出(Import and export data)
    Do 循環語句和IF循環語句(DO loop and IF loop)
    能寫簡單的程序,例如解數學題(Able to write simple program in Gauss, for example, can solve for a simple math problem)
    能畫圖(Know how to plot a graph)

    第二

    描述統計分析:均值、方差、中位數、眾數(descriptive statistics : mean, variance, median, mode)
    經驗概率密度函數(Empirical Probability Density Function)
    概率密度函數(Probability Density Function)
    累積概率密度函數(Cumulative Density Function)
    模擬分析(Simulation)
    隨機數生成(Random variable, quasi-random number, pseudo-random number)
    隨機生成器(Random number generator)
    蒙特卡羅方法(Monte Carlo Method)
    最小二成法(Ordinary Least Square)
    極大似然法(Maximum Likelihood Estimation)

    第三

    馬爾可夫鏈蒙特卡羅法(Markov chain Monte Carlo Method, MCMC)
    簡單的一元線性回歸模型(Simple linear regression model)
    多元線性回歸模型(Multi factor linear regression model)
    單積自回歸移動平均模型(ARIMA(p, d, q) model )
    廣義條件異方差模型(GARCH(p, q) model )
    隨機波動模型(Stochastic volatility model)
    馬爾可夫體制轉換模型等(Markov Switch Model)

     

android開發板
linux_android開發板
fpga圖像處理
端海培訓實驗設備
fpga培訓班
 
本課程部分實驗室實景
端海實驗室
實驗室
端海培訓優勢
 

??????? Troubleshooting Java Applications
? ? ? ? ? ? ? ? Classpath Errors
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? ? ? ? ? ? ? ? Common Java Errors
??????? Troubleshooting Servers
? ? ? ? ? ? ? ? Native Libraries
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