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  上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 
課程大綱
   
 



第一部分:大數據的基礎介紹
1.什么是大數據?
2.大數據時代的背景
3.學術上怎么定義大數據?
4.大數據的構成
5.大數據的演進過程


第二部分:大數據帶來的影響

1.大數據的關鍵技術?
2.大數據分布式系統的構成
3.計算模式?
4.大數據產業?
5.大數據與云計算的關系
6.大數據和物聯網的關系


第三部分:CentOS系統和Cloudera Manager安裝配置
1.VMware虛擬機安裝和配置
2.CentOS6.5且64位系統安裝
3.簡單的配置和遇到的問題
4.動手和實操
5.Cloudera Manager的離線安裝


第四部分:Cloudera CDH的安裝和配置及環境的測試
1.Cloudera CDH的離線安裝的環境準備 和配置,注意事項
2.單機版、偽分布式、真分布式介紹和區別
3.詳細介紹了CDH的部署配置,遇到的問題,怎么解決
4.HDFS分布式文件系統的安裝配置和測試
5.hdfs的權限配置,目錄創建,目錄查看等命令的使用


第五部分:開源Hadoop生態圈的介紹
1.Hadoop生態圈?
2.組件功能概要
3.Cloudera Manager的介紹
4.CM的硬件監控
5.內存監控
6.硬盤監控
7.預警監控
8.集群監控


第六部分:HDFS分布式文件系統詳解
1.什么是分布式文件系統HDFS
2.HDFS基本架構
3.基本概念
4.主要涉及理念
5.hdfs常用命令
6.hdfs的上傳文件?
7.hdfs的下載文件
8.hdfs的查看數據
9.hdfs優點和缺點
10.例子講解


第七部分:Sqoop大數據同步工具介紹

1.Sqoop基本介紹
2.基本原理
3.應用場景
4.Sqoop和mysql的連接
5.mysql數據到HDFS?
6.HDFS數據到mysql
7.關系型數據庫到hive
8.hive到關系型數據庫
9.Sqoop優點和缺點
10.例子講解


第八部分:Eclipse入門使用

1.安裝和配置JDK?
2.Eclipse基本介紹
3.Eclipse開發
4.開發helloworld的java程序
5.Eclipse的配置


第九部分:MapReduce分布式計算框架詳解

1.MapReduce基本介紹
2.為什么要用MR
3.MR是什么
4.工作原理
5.Map的原理
5.Reduce的原理?
6.MR例子-單詞計數
7.MR的優點和不足
8.例子講解
9.適用場景


第十部分:Hive 數據倉庫及案例

1.Hive 基本介紹
? 1)Hive 是什么
? 2)Hive 不是什么
? 3)Hive 結構圖
? 4)Hive 元數據
? 5)Hive 和普通關系數據的異同
? 6)Hive 和 SQL 比較
2.Hive 命令
? 1)建表
? 2)顯示表
? 3)修改表
? 4)load 數據
3.Hive 優化
? 1)分區概念
? 2)分區適用場景
? 3)分區例子
? 4)優化例子
? 5)優化建議方案
4.Hive 的用戶自定義函數
? 1)UDF 函數
? 2)UDAF 函數
? 3)UDTF 函數
5.Hive 練習和案例
? 1)練習
? 2)案例講解


第十一部分:Impala準實時分析

1.Impala基本介紹
2.技術架構
3.Impala與HIVE的關系
4.基本原理
5.優點和缺點
6.建表
7.加載數據
8.批量處理
9.常用腳本
10.和hive的性能比較
11.和oracle的對比2億數據性能?
12.和oracle的對比12億數據性能


第十二部分:Hue頁面工具詳解

1.命令腳本存在的問題?
2.為什么需要HUE?
3.Hue基本功能
2.Home頁面
3.Job Browser頁面
4.File Browser頁面
5.元數據頁面
6.Hive查詢頁面
7.Impala查詢頁面
8.創建外部表
9.加載數據
10.查詢結果


第十三部分:Hbase列數據庫及應用案例

1.Hbase感性認識
? 1)Hbase簡介
? 2)Hbase特點
? 3)HBase與RDBMS對比
? 4)HBase體系結構
? 5)Hbase常見概念
2.Hbase主要組成
? 1)HBase基本命令介紹
? 2)Zookeeper、Hmaster
? 3)HRegionServer、Region
? 4)HStore存儲、Hfile
? 5)Hbase內部掃描RowKey的原理
? 6)Hbase內部讀寫原理
? 7)HBase設計原理、架構分析
? 8)Hadoop+HBase伸縮性(自動擴容、熱部署)
? 9)HBase相關表結構設計(列族、列詳細分析)
? 10)HBase主HMaster與備用HMaster間的切換原理
3.Hbase性能測試
? 1)測試數據
? 2)測試過程
? 3)測試結論
? 4)和Oracle Rac等進行對比
4.Hbase設計原則和優化
? 1)Hbase的RowKey設計原則
? 2)性能參數的設置
? 3)性能參數的調整
? 4)模型和性能優化
5.例子講解
6.項目案例
? 1)HBase在小米業務的應用


第十四部分:運營商全國用戶上網記錄案例介紹

1.業務背景?
2.難點分析?
3.用戶需求?
4.系統部署
5.技術架構


第十五部分:大數據平臺部署及案例
1.hadoop有哪幾個版本?
2.Hadoop版本介紹?
3.CDH和Apache版本主要區別?
4.集群硬件應該如何選配?
? 1)網絡拓撲
? 2)內存
? 3)硬盤
? 4)CPU
? 5)價格
5.集群硬件應該如何選配
6.英特爾Hadoop發行版的介紹?
7.英特爾功能增強?
8.某省級通信運營商清帳單查詢系統
9.為什么采用Hadoop解決方案
10.新清賬單中心的部署方案


第十六部分:Kafka詳解及應用案例
1.Kafka的基本介紹
? 1)什么是消息系統?
? 2)消息隊列的分類
? 3)kafka的基本架構和概念
? 4)ZooKeeper簡介和安裝
2.Kafka的原理解析
? 1)Kafka在ZK上的存儲結構
? 2)Producer的處理邏輯
? 3)Consumer的處理邏輯
? 4)Broker的處理邏輯
3.Kafka安裝和部署
? 1)關閉服務
? 2)下載軟件
? 3)拷貝文件
? 4)重啟服務
? 5)測試功能是否能用
4.Kafka的Java應用開發
? 1)Producer端的實現
? 2)Consumer端的實現
? 3)程序執行演示
5.Kafka與Hadoop集成
? 1)Hadoop簡介和配置
? 2)集成Kafka和Hadoop
? 3)例子演示
6.案例講解


第十七部分:hadoop衍生數據處理詳解例

1.ETL 數據處理介紹
? 1)ETL 導論
? 2)ETL 概念
? 3)ETL 邏輯架構
? 4)exact 方式
? 5)增量數據捕獲方法
? 6)數據處理方式
? 7)數據轉換
? 8)緩慢變化維處理
? 9)數據倉庫 Update 處理
? 10)ETL 優點
2.Kettle 介紹
? 1)簡介 kettle
? 2)安裝和部署
? 3)運行
3.Kettle 適用
? 1)菜單介紹
? 2)轉換
? 3)作業
? 4)新建 Ktr
? 5)新建 Kjb
? 6)Transformation 菜單介紹
? 7)Transformation
? 8)Job 菜單介紹
? 9)Job 組件介紹
4.Kettle 案例
? 1)案例準備
? 2)表準備和說明
? 3)作業建立過程
? 4)測試結果檢驗
? 5)表到文本文件
? 6)文本文件到表
5.JAVASCRIPT 的基本應用
6.文件 FTP 下載、上傳。
7.作業調用作業、轉換。
8.啟動腳本說明。
9.JAVA 調用作業、轉換
10.kettle 使用原則
11.kettle 練習和案例

 

??????? Troubleshooting Java Applications
? ? ? ? ? ? ? ? Classpath Errors
? ? ? ? ? ? ? ? Class Loaders
? ? ? ? ? ? ? ? Common Java Errors
??????? Troubleshooting Servers
? ? ? ? ? ? ? ? Native Libraries
? ? ? ? ? ? ? ? Threading Architecture
? ? ? ? ? ? ? ? Work Managers
? ? ? ? ? ? ? ? Deadlocks
? ? ? ? ? ? ? ? Overload Protection
? ? ? ? ? ? ? ? Deployment Problems
??????? Troubleshooting JDBC
? ? ? ? ? ? ? ? Data Source Management
? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Connectivity Problems
? ? ? ? ? ? ? ? Connection Leaks
? ? ? ? ? ? ? ? Database Availability
??????? Troubleshooting JMS
? ? ? ? ? ? ? ? Management
? ? ? ? ? ? ? ? MBean Hierarchy
? ? ? ? ? ? ? ? Message Logging
? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Overload Protection
? ? ? ? ? ? ? ? Lost Messages
? ? ? ? ? ? ? ? Duplicate Messages
??????? Troubleshooting Security
? ? ? ? ? ? ? ? SSL Internals
? ? ? ? ? ? ? ? Keystore Management
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Common SSL Problems
? ? ? ? ? ? ? ? Certificate Validation
? ? ? ? ? ? ? ? Embedded LDAP
? ? ? ? ? ? ? ? Security Audit
? ? ? ? ? ? ? ? Common LDAP Problems
??????? Troubleshooting Node Manager
? ? ? ? ? ? ? ? Internals
? ? ? ? ? ? ? ? Security
? ? ? ? ? ? ? ? Common Issues
??????? Troubleshooting Clusters
? ? ? ? ? ? ? ? Plug-in Configuration
? ? ? ? ? ? ? ? OHS Overview
? ? ? ? ? ? ? ? Plug-in Connectivity
? ? ? ? ? ? ? ? Plug-in Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Unicast Communication
? ? ? ? ? ? ? ? Replication Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Typical Replication Issues
熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)......................
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