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	班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
	每期人數限3到5人。
	上課時間和地點
	上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈【廣州分部】：廣糧大廈【西安分部】：協同大廈最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日
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	質量保障
	1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽； 2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。 3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。
	課程大綱

	? 3課程大綱 Hadoop高階應用課程（81課時） Hadoop 2.0（6課時） Hadoop 2.0產生背景 Hadoop 2.0基本構成 HDFS 2.0 MapReduce 2.0 Hadoop 2.0安裝配置集群測試 YARN資源管理系統（4課時） YARN產生背景 YARN基本設計思想 YARN基本架構 YARN工作流程 YARN通信協議 YARN容錯 YARN資源調度機制 YARN支持的計算框架（Storm，Tez，Spark）（11課時）以YARN為核心的生態系統 Storm基本概念 Storm流式計算框架基于YARN的Storm架構 YARN-Storm部署 Storm On YARN服務 Apache Tez介紹 Tez特點 Tez數據處理引擎 DAGAppMaster實現 Tez優化機制 Tez應用場景 Tez部署什么是Spark Spark生態系統 Spark的核心--RDD和Lineage RDD的存儲、容錯機制、內部設計及數據模型 Spark調度框架 Spark的分布式部署方式基于Mesos的Spark模式基于YARN的Spark模式 Spark的獨立模式部署 Spark的YARN模式部署 MapReduce多語言編程（5課時） MapReduce編程接口 Java編程接口實例解析 Hadoop Streaming實現方式 Hadoop Streaming編程實戰（C++，PHP，PYTHON） Hadoop Streaming原理剖析 Hadoop Pipes的編程實例 Hadoop Pipes的原理剖析 MapReduce高階實現（14課時）復雜的MapReduce應用 K-means聚類、貝葉斯分類等工作流編程實例及原理剖析 JobControl、ChainMapper/ChainReducer Hadoop工作流引擎常用MapReduce優化技巧配置多個reducer 設置Stream的處理格式控制分片的大小避免分片輸入格式：文本輸入、多種類型輸入輸出控制：多個輸出、延遲輸出實戰：數據分區 MapReduce高級特性計數器、內置計數器實例：用戶自定義計數器 MapReduce部分排序的實現實例：MapReduce全排序 Terasort算法分析實例：MapReduce實現二次排序連接、Map端連接的實現實例：Reduce端連接連接類型、連接策略介紹重分區連接框架的實現復制連接框架的實現實例：半連接全局作業參數/數據文件傳遞 HBase編程實踐及案例分析（10課時） HBase基礎精講 HBase Java編程實例 HBase多語言編程 Thrift安裝、服務配置 HBase C++編程實例 HBase Python編程實例 HBase MapReduce編程基礎實戰：HBase MapReduce編程 Hbase案例：OpenTSDB的實現基于HBase的爬蟲調度庫基于HBase的爬蟲索引庫銀行人民幣查詢系統 Sqoop（6課時） Sqoop產生背景、基本 Sqoop1和Sqoop2架構及特點 Sqoop1安裝配置（版本1.4.4） Sqoop導入介紹實戰：從mysql導入數據到HDFS 實戰：從mysql導入數據到Hive Sqoop導出介紹實戰：將Hive數據導出到Mysql Sqoop與Hbase結合 Sqoop作業操作 Sqoop作業安全配置 Sqoop2安裝配置（版本1.99.3） Sqoop2使用綜合實戰 Flume日志收集系統（7課時） Flume概念和特點 Flume OG架構、組成、特點、容錯機制設計日志收集系統綜合比較 Flume NG架構、核心概念 Flume OG的安裝 Flume OG的配置（Web端、Flume shell） Flume NG的安裝配置、測試 Flume NG模塊配置（Source、Channel、Sink） Flume NG配置實戰分析 Avro數據序列化系統（1課時） Avro介紹 Avro特性、主要作用 RPC使用Avro Avro與其他序列化系統的區別 Mahout數據挖掘工具（10課時）數據挖掘概念、系統組成數據挖掘常用方法及算法（回歸分析、分類、聚類等）數據挖掘分析工具 Mahout支持的算法 Mahout起源和特點 Mahout安裝、配置及測試實戰：Mahout K-means聚類分析 Mahout實現Canopy算法 Mahout實現分類算法實戰：Mahout邏輯回歸分類預測實戰：Mahout樸素貝葉斯分類推薦系統的概念及分類協同過濾推薦算法概念、分類及應用實戰：實現基于Mahout的電影推薦系統 Hadoop綜合實戰-文本挖掘項目（7課時）文本挖掘的概念及應用場景項目背景項目流程中文分詞技術庖丁分詞器的使用 MapReduce并行分詞程序的設計與實現 Pig劃分數據集 Mahout構建樸素貝葉斯文本分類器模型應用-計算用戶偏好類別

??????? Troubleshooting Java Applications
? ? ? ? ? ? ? ? Classpath Errors
? ? ? ? ? ? ? ? Class Loaders
? ? ? ? ? ? ? ? Common Java Errors
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? ? ? ? ? ? ? ? Native Libraries
? ? ? ? ? ? ? ? Threading Architecture
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? ? ? ? ? ? ? ? Connectivity Problems
? ? ? ? ? ? ? ? Connection Leaks
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? ? ? ? ? ? ? ? MBean Hierarchy
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? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
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? ? ? ? ? ? ? ? Lost Messages
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? ? ? ? ? ? ? ? SSL Internals
? ? ? ? ? ? ? ? Keystore Management
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Common SSL Problems
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? ? ? ? ? ? ? ? Common LDAP Problems
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? ? ? ? ? ? ? ? OHS Overview
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? ? ? ? ? ? ? ? Typical Replication Issues

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