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     班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
         每期人數限3到5人。
     上課時間和地點
  上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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     質量保障
 

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 
課程大綱
   
 
  • 課程介紹
    In this course, students review the basic concepts of data mining and learn how leverage the predictive analytical power of the Oracle Database Data Mining option by using Oracle Data Miner 11g Release 2. The Oracle Data Miner GUI is an extension to Oracle SQL Developer 3.0 that enables data analysts to work directly with data inside the database.
    The Data Miner GUI provides intuitive tools that help you to explore the data graphically, build and evaluate multiple data mining models, apply Oracle Data Mining models to new data, and deploy Oracle Data Mining's predictions and insights throughout the enterprise. Oracle Data Miner's SQL APIs automatically mine Oracle data and deploy results in real-time. Because the data, models, and results remain in the Oracle Database, data movement is eliminated, security is maximized and information latency is minimized.

    課程對象: Oracle數據庫技術人員

  • 課程大綱:

    ??????? Introduction
    ??????????? Course Objectives
    ??????????? Suggested Course Pre-requisites
    ??????????? Suggested Course Schedule
    ??????????? Class Sample Schemas
    ??????????? Practice and Solutions Structure
    ??????????? Review location of additional resources (including ODM and SQL Developer documentation and online resources)
    ?????? Overviewing Data Mining Concepts
    ??????????? What is Data Mining?
    ??????????? Why use Data Mining?
    ??????????? Examples of Data Mining Applications
    ??????????? Supervised Versus Unsupervised Learning
    ??????????? Supported Data Mining Algorithms and Uses
    ?????? Understanding the Data Mining Process
    ??????????? Common Tasks in the Data Mining Process
    ?????? Introducing Oracle Data Miner 11g Release 2
    ??????????? Data mining with Oracle Database
    ??????????? Introducing the SQL Developer interface
    ??????????? Setting up Oracle Data Miner
    ??????????? Accessing the Data Miner GUI
    ??????????? Identifying Data Miner interface components
    ??????????? Examining Data Miner Nodes
    ??????????? Previewing Data Miner Workflows
    ?????? Using Classification Models
    ??????????? Reviewing Classification Models
    ??????????? Adding a Data Source to the Workflow
    ??????????? Using the Data Source Wizard
    ??????????? Creating Classification Models
    ??????????? Building the Models
    ??????????? Examining Class Build Tabs
    ??????????? Comparing the Models
    ??????????? Selecting and Examining a Model
    ?????? Using Regression Models
    ??????????? Reviewing Regression Models
    ??????????? Adding a Data Source to the Workflow
    ??????????? Using the Data Source Wizard
    ??????????? Performing Data Transformations
    ??????????? Creating Regression Models
    ??????????? Building the Models
    ??????????? Comparing the Models
    ??????????? Selecting a Model
    ?????? Performing Market Basket Analysis
    ??????????? What is Market Basket Analysis?
    ??????????? Reviewing Association Rules
    ??????????? Creating a New Workflow
    ??????????? Adding a Data Source to th Workflow
    ?????? Creating an Association Rules Model
    ??????????? Defining Association Rules
    ??????????? Building the Model
    ??????????? Examining Test Results
    ?????? Using Clustering Models
    ??????????? Describing Algorithms used for Clustering Models
    ??????????? Adding Data Sources to the Workflow
    ??????????? Exploring Data for Patterns
    ??????????? Defining and Building Clustering Models
    ??????????? Comparing Model Results
    ??????????? Selecting and Applying a Model
    ??????????? Defining Output Format
    ??????????? Examining Cluster Results
    ?????? Performing Anomaly Detection
    ??????????? Reviewing the Model and Algorithm used for Anomaly Detection
    ??????????? Adding Data Sources to the Workflow
    ??????????? Creating the Mode
    ??????????? Building the Model
    ??????????? Examining Test Results
    ??????????? Applying the Model
    ??????????? Evaluating Results
    ?????? Deploying Data Mining Results
    ??????????? Requirements for deployment
    ??????????? Deployment Tasks
    ??????????? Examining Deployment Options

 

 
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