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         每期人數限3到5人。
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  上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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     質量保障
 

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 
課程大綱
   
 

課程介紹

本課程介紹了數據挖掘中核心方法和基本原理,講解過程避免大量羅列公式、數學推導和證明,以數據挖掘的實踐過程為主線,原理介紹結合軟件操作講解,使得學習者能夠快速掌握和使用SPSS modeler的基本功能和一般方法,能開始數據挖掘工作,在理解方法和掌握操作的基礎上對輸出結果進行合理的解釋。本課程適合從事數據分析各應用領域的學習者,對于不甚了解數據挖掘原理,渴望通過數據挖掘方法解決實際問題的分析者,尤其適合于商業管理、財經金融、社會研究、人文教育等各行業的相關人員。

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課程大綱

 

章節名稱

 

第一講 概述及數據的讀入與準備(一)

 

第一講 概述及數據的讀入與準備(二)

 

第一講 概述及數據的讀入與準備(三)

 

第二講 數據的基本分析(一)

 

第二講 數據的基本分析(二)

 

第三講 分類預測:決策樹(一)

 

第三講 分類預測:決策樹(二)

 

第四講 分類預測:神經網絡

 

第五講 分類預測:支持向量機

 

第六講 分類預測:判別分析(一)

 

第六講 分類預測:判別分析(二)

 

第七講 關聯分析

 

第八講 聚類分析

 

 
 
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備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)......................
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