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         每期人數限3到5人。
     上課時間和地點
  上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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     質量保障
 

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 
課程大綱
   
 
  • 《STATA應用方法高級培訓教程》
    章節 內容 學時 Stata簡介 Stata的特點與功能;Stata的界面介紹;基本設定方法。 1課時 數據管理 對目錄和文件的操作;數據的導入與導出(文本文件、Excel文件);數據文件的檢查;對變量和觀測值的操作; 標簽和注釋;數據排序;缺失值的處理;重復觀測值的處理;長數據與寬數據的轉換;文件合并;隨機抽樣隨機數生成;生成變量的統計指標 數據;時間序列的定義;面板數據的定義;將數據、矩陣或模型輸出到Office Word或Excel中;其它問題的處理。 統計分析與作圖 描述統計;參數檢驗;非參數檢驗;方差分析;相關分析;直方圖、核密度圖、散點圖、連線圖、區間圖、針狀圖 、釘狀圖、盒狀圖、柱狀圖、函數作圖等。 多元統計分析 主成分分析;因子分析;聚類分析;判別分析;典型相關分析。 2學時 線性模型 OLS估計;異方差檢驗與加權LS;自相關檢驗與GLS;內生性檢驗與工具變量估計、GMM估計;多重共線性檢驗與分 步回歸;線性約束的檢驗;非線性約束的檢驗;似然比檢驗等;線性預測;非線性預測等;模型的穩定性檢驗;分位數回歸。 4學時 非線性模型 非線性檢驗;NLS估計、檢驗和預測;生長曲線模型;Box-Cox回歸。 系統方程 多元回歸模型;似不相關回歸;聯立方程模型的3SLS估計、LIML估計和GMM估計;跨方程的參數約束檢驗;系統方 程的預測等。 離散選擇模型 二項選擇模型(Logit、Probit、Gompit;邊際影響;預測;模型評估;ROC曲線);排序選擇模型;多項選擇模 型。 2學時 受限因變量 截斷數據;歸并數據;Tobit模型。 時間序列分析 ARIMA模型;VAR模型;結構VAR模型;單位根檢驗;協整檢驗;VEC模型;脈沖響應和方差分解;GARCH模型;動態 預測;滾動回歸;帶有結構突變的單位根檢驗;非線性時間序列模型。 面板數據分析 線性模型的固定效應、隨機效應估計、GLS估計;面板數據的異方差和自相關問題;面板聯立方程模型;工具變量 估計;變系數模型(隨機系數模型);動態面板;GEE和分層混合效應模型;面板Probit模型;面板隨機邊界模型;非線性面板模型;面板單位 根檢驗;面板協整分析。 8學時 Stata編程 Stata的語法和函數;do文件與ado文件;宏與宏函數;程序控制語句;如何編寫程序;蒙特卡洛模擬與自舉法;極 大似然估計;如何為程序編寫幫助文件。 Mata運算 Mata函數;Stata與Mata之間的數據調用;如何編寫自己的Mata函數;最優化方法;如何在ado文件中運行Mata函 數。

     

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本課程部分實驗室實景
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