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【課程簡介】
本課程講解利用Python控制、處理、整理、分析結構化數據的基本知識，并通過實踐案例讓同學們學會如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、Jupyter?Pyhton等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。
【主要內容】
本課程主要講解與數據分析相關的以下幾個方面的內容：
??????? （一）numpy庫
???????? NumPy庫是Python的一種開源的數值計算擴展。NumPy的學習對于數據分析、數據建模、機器學習具有重要的意義。
??????? （二）pandas庫
???????? pandas?是基于NumPy?的一種工具，該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas?納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。
??????? （三）數據分析繪圖
???????? 本課程通過基于matplotlib的pandas繪圖，講解常見的線圖、直方圖、柱狀圖、散點圖、餅圖等的畫法。
??????? （四）Jupyter?Notebook
???????? Jupyter?Notebook是一個數據分析和編寫代碼的好工具。
【實踐案例】
? 本課程講解以下實踐案例：
??????? （一）全球空難數據的分析
??????? （二）共享單車騎行數據的分析
??????? （三）谷歌股票趨勢技術分析
??????? （四）人力資源數據分析