課程介紹:
本課程主要講解了R語言基礎和統計應用兩部分。
第一部分是R語言基礎，主要講解了R軟件導論、簡單操作和數值與向量、對象及有序無序因子修、數組和矩陣、列表和數據幀、數據導入導出、概率分布、編程語句、自定義函數和繪圖。這部分希望用最簡潔的語句介紹R語言概貌，力求內容是系統化的，便于讀者查詢檢索。
第二部分是統計應用，主要講解了統計基礎、參數估計、假設檢驗、相關及回歸分析、非線性及一般線性模型、廣義線性模型、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應分析和典型相關分析。給出了應用統計中常用分析的R代碼和示例。關于統計基礎知識，本課程講解很詳細，完整介紹了R軟件實現過程。關于統計模型部分，本課程主要講述其思想以及軟件實現，盡可能回避復雜的推導，重點是應用。
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希望能通過本課程的學習，使讀者能夠快速上手，同時，展現了編程和常用統計分析的概貌，為后續學習提供參考。
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課程大綱:
序號 |
章節名稱 |
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第一講 |
R軟件導論 |
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第二講 |
簡單操作和數值與向量 |
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第三講 |
對象及有序無序因子修 |
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第四講 |
數組和矩陣1 |
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第五講 |
數組和矩陣2 |
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第六講 |
列表和數據幀及數據導入導出 |
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第七講 |
概率分布和編程語句 |
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第八講 |
自定義函數和繪圖 |
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第九講 |
統計基礎和參數估計 |
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第十講 |
假設檢驗 |
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第十一講 |
相關及回歸分析 |
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第十二講 |
非線性及一般線性模型 |
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第十三講 |
廣義線性模型及主成分分析 |
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第十四講 |
因子聚類判別分析 |
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