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        1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程目標
快速上手深度學習框架，解答同學們實踐過程中問題。
適用人群
深度學習愛好者,caffe使用者
課程簡介
深度學習框架caffe入門，詳解網(wǎng)絡(luò)配置中每一個層的結(jié)構(gòu)和參數(shù)項，對于超參數(shù)配置文件詳解每一個參數(shù)的含義以及選擇策略。對于數(shù)據(jù)源實例演示了兩種最常用的數(shù)據(jù)源LMDB和HDF5格式。課程涉及許多caffe框架的小技巧如繪制網(wǎng)絡(luò)圖和loss曲線，自定義python層等。希望大家通過學習可以熟練使用caffe去訓練網(wǎng)絡(luò)完成各自的任務(wù)。
1caffe框架視頻課程01 深度學習框架caffe簡
2caffe框架視頻課程02 網(wǎng)絡(luò)配置-數(shù)據(jù)層詳解
3caffe框架視頻課程03 網(wǎng)絡(luò)配置-各計算層詳解
4caffe框架視頻課程04 solver超參數(shù)配置文件
5caffe框架視頻課程05 制作LMDB數(shù)據(jù)源訓練分類網(wǎng)絡(luò)
6caffe框架視頻課程06 多l(xiāng)abel問題之HDF5數(shù)據(jù)源
7caffe框架視頻課程07 使用命令行訓練網(wǎng)絡(luò)
8caffe框架視頻課程08 使用python定義自己的層
9caffe框架視頻課程09 繪制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
10caffe框架視頻課程10 生成網(wǎng)絡(luò)配置文件
11caffe框架視頻課程11 對訓練的網(wǎng)絡(luò)模型繪制LOSS曲線
12caffe框架視頻課程12 對訓練結(jié)果進行分類任務(wù)開始學習
首先對測試數(shù)據(jù)進行預處理，使用python代碼對訓練后得到的網(wǎng)絡(luò)模型進行分類任務(wù)。