 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
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1深度學習框架caffe 課程導論與深度學習初步
2驗證碼識別項目說明
3深度學習中數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡爬取與數(shù)據(jù)清洗
4現(xiàn)進行盜版視頻舉報，第一名舉報，核實無誤后，
5caffe在windows下編譯
6caffe自帶的第一個例子Mnist手寫數(shù)字識別
7CAFFE網(wǎng)絡模型各層詳解 (卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基礎)
8vs2013下新建caffe工程探索caffe源碼及caffe基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用
9Caffe數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Net使用補充及如何注冊層
10深度學習項目實戰(zhàn)（上）全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉檢測項目實戰(zhàn)
11深度學習項目實戰(zhàn)（中）全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉檢測項目實戰(zhàn)
12深度學習項目實戰(zhàn)（下）全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉檢測項目實戰(zhàn)
13再探全卷積、特征圖與感受野及坐標映射關(guān)系與計算（1）
14再探全卷積、特征圖與感受野及坐標映射關(guān)系與計算（2）
15非極大值抑制NMS與得到人臉bbox
16圖片/非圖片數(shù)據(jù)格式hdf5與多標簽回歸訓練及特征提取源碼詳解
17深度學習框架caffe python接口編譯與實例 及課程總結(jié)與學習建議
18c++修改caffe源碼實現(xiàn)多標簽輸入(多標簽的lmdb)多標簽回歸訓練
19驗證碼識別實戰(zhàn)（1）驗證碼識別項目內(nèi)容說明
20驗證碼識別實戰(zhàn)（2） 驗證碼數(shù)據(jù)集預處理
21驗證碼識別實戰(zhàn)（3）多任務學習與 人臉特征點檢測
22驗證碼識別實戰(zhàn)（5）驗證碼識別網(wǎng)絡模型測試
23驗證碼識別實戰(zhàn)（4）驗證碼識別深度網(wǎng)絡設計與訓練
24驗證碼識別實戰(zhàn)（6）驗證碼項目實戰(zhàn) 課程總結(jié)
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