 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 介紹
金融、醫療、制藥、汽車、航空、制造業的預測分析
- 大數據概念概述
- 從不同的來源獲取數據
- 什么是數據驅動的預測模型？
- 統計和機器學習技術概述
- 案例分析：預測性維護和資源規劃
- 使用Hadoop和Spark將算法應用于大型數據集
- 預測性分析工作流程
- 訪問和探索數據
- 預處理數據
- 開發一個預測模型
- 培訓、測試、驗證數據集
- 應用不同的機器學習方法（時間序列回歸、線性回歸等）
- 將模型集成到現有的Web應用程序、移動設備、嵌入式系統等
- Matlab和Simulink與嵌入式系統和企業IT工作流程的集成
- 從MATLAB代碼創建可移植的C和C ++代碼
- 將預測性應用程序部署到大型生產系統、群集和云
- 根據您的分析結果采取行動
- 后續步驟：使用指導性分析（Prescriptive Analytics）自動響應調查結果
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