 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
|
每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
★實驗設備請點擊這兒查看★ |
| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
| |
第1章Tensorflow編程基礎
1-1tensorflow簡介及環境安裝
1-2tensorflow開發基本步驟
1-3tensorflow中基本概念
1-4熟悉tensorflow常見API【上】
1-5熟悉tensorflow常見API【下】
1-6tensorflow編程基礎
1-7tensorboard訓練過程的可視化
1-8tensorflow張量類型及數值操作
1-9tensorflow中張量的形狀變換
1-10tensorflow張量上的數據操作
1-11tensorflow中的算術操作
1-12tensorflow矩陣相關操作
1-13tensorflow規約聚合算子詳解
1-14tensorflow中的序列比較和索引提取
1-15tensorflow中的共享變量
1-16tensorflow中圖的操作
1-17tensorflow分布式部署及訓練
1-18tensorflow大數據加載機制
第2章tensorflow基礎知識應用
2-1tensorflow和scikit-learn完成線性回歸
2-2tensorflow擬合一元二次數據
2-3深度學習的入門儀式最簡單的softmax多分類任務
|
首頁 課程表 在線聊 報名 講師 品牌 QQ聊 活動 就業