 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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01 感受卷積神經網絡的強大
02 卷積層詳解
03 卷積計算流程1
04 卷積核參數分析
05 卷積參數共享原則
06 池化層（Pooling）原理
07 卷積神經網絡反向傳播原理1
08 實現卷積層的前向傳播與反向傳播
09 實現Pooling層的前向傳播與反向傳播
10 經典卷及網絡架構實例
11 RNN網絡結構
12RNN網絡細節
12 python實現RNN算法
13 LSTM網絡結構簡介
14 分類與回歸（Location）任務應用詳解
15 物體檢測實例
16 如何巧妙設計網絡結構
17 訓練技巧之數據增強
18 訓練技巧之Transfer Learning
19 深度學習框架Caffe簡介
20 深度學習框架Caffe訓練過程
21 深度學習框架Caffe接口使用實例
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