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        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
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Spark簡介及環(huán)境搭建

l Spark 簡介

l Spark 環(huán)境搭建(Ubuntu , 分布式集群).使用的是 Hadoop 2.7.3 和 Spark 2.0.1 版本

基于Python的Spark 編程

l 基于 Python 的 Spark 常用函數(shù)及其使用方法。map/reduce/groupByKey/reduceByKey/filter/ flatMap/saveAsTextFile/join 等

l 基于 Python 的 Spark 編程樣例。通過基本的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)處理樣例說明該怎樣進(jìn)行基于 Python 的 Spark 編程

Spark 和機(jī)器學(xué)習(xí)

l MLLib 全方位介紹 。MLLib 包含的各種算法函數(shù)的介紹。個(gè)別算法根據(jù)情況可以講解源代碼

l MLLib 編程樣例 (回歸預(yù)測(cè) , 聚類 , 關(guān)聯(lián)規(guī)則, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)等)

云環(huán)境下的 Spark 以及預(yù)測(cè)的簡介

l Spark 在阿里云的使用

l Spark 在 AWS 亞馬遜云的使用

l 預(yù)測(cè)方法簡介：包括時(shí)間序列預(yù)測(cè)，機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)（GBDT, 邏輯回歸等）