 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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自然語言理解是一個人工智能重要的分支，本節課我們介紹了自然語言理解的領域概況和具體的一些場景，幫助大家了解該領域主要解決的問題。
適用人群
互聯網、多媒體、智能化等it行業
課程簡介
自然語言理解是一個人工智能重要的分支，本節課我們介紹了自然語言理解的領域概況和具體的一些場景，幫助大家了解該領域主要解決的問題。 深度學習對自然語言理解的滲透已經有了一些年頭，最近幾年這個交叉方向也已經是非常火熱，有很多的應用案例出現。本節課給出神經語言模型的簡單介紹，幫助大家界定其中的關鍵技術點。 語義模型是自然語言理解重要的子領域，這是一種信息的深層次抽取的技術，我們介紹非常有代表性的深度結構化語義模型，幫助大家在語義模型上了解深度學習的使用方式。對于序列標注問題做了簡單的概括，并給出命名實體識別的代表性的網絡架構。最后給出 PaddlePaddle 實現 DSSM 和 NER 網絡模型
第1章神經自然語言處理
1-1自然語言理解概述
1-2神經語言模型
1-3語義模型——深度結構化語義模型
1-4序列標注——命名實體識別
1-5paddlepaddle實現
PaddlePaddle 實現 DSSM 和 NER 網絡模型
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