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   班級人數--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
      增加互動環節, 保障培訓效果,堅持小班授課,每個班級的人數限3到5人,超過限定人數,安排到下一期進行學習。
   授課地點及時間
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
開班時間(連續班/晚班/周末班):2020年3月16日
   課時
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質量 ☆邊講邊練

        ☆若學員成績達到合格及以上水平,將獲得免費推薦工作的機會
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   質量以及保障

      ☆ 1、如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
      ☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持,以便保證培訓后的繼續消化;
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
      ☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升您的職業資質。

課程大綱
 
  1. Introduction
  2. Use cases and opportunities for Telecom providers
  3. What makes up AI?
  4. Computer Vision, Natural Language Procession (NLP), Voice Recognition, etc.
  5. Data as the Oil of AI
  6. How Probability and Statistics Drive AI
  7. The Programming Language Skills Needed for AI
  8. Understanding Machine Learning
  9. Applying Machine Learning Libraries to Develop Intelligent Systems
  10. The Data Processing Engines Behind Data Analysis
  11. Using Rules Engines and Expert Systems to Make Decisions
  12. Advanced Approaches to Machine Learning: Deep Learning
  13. Exercise: Predicting Network Failures with Machine Learning
  14. How AI drives IoT and the Applications for IoT in Telecom
  15. Handling Greater Volumes of Data with Cloud Technologies
  16. Automation Technologies and Approaches for Telecom
  17. Bringing it All Together
  18. Use cases and opportunities for Telecom providers
  19. The Low-hanging Fruit for Telecom Companies
  20. Planning and Communicating an AI Strategy
  21. Summary and Conclusion
 
 
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