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課程主要介紹基本的圖像處理與深度學習的內容，主要介紹ADAS深度學習所需的計算機視覺的內容與深度學習的基本知識、深度學習模型搭建、深度學習訓練測試整體一體化流程

目標：掌握基于ADAS深度學習的計算機視覺的基本開發內容、掌握基于ADAS深度學習訓練數據的一整套規范化流程、掌握基于ADAS深度學習的模型構建的整個開發流程

內容：計算機視覺基礎與概念、機器視覺的基本圖像操作、深度學習概念與思想、ADAS系統中典型的深度學習神經網絡講解、基于ADAS中車輛、交通牌等圖像的深度學習訓練數據標簽構建、車輛圖像識別中深度學習的數據增強與圖像預處理、遷移學習概念與應用、深度學習模型搭建與訓練流程、ADAS深度學習模型的基本應用

總結：熟悉使用基本的計算機圖像操作，熟悉基本的深度學習網絡架構與模型，掌握基于ADAS相關的從標簽構建、數據增強處理、神經網絡模型構建、遷移學習到模型訓練和應用的一體化流程