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GAMS操作學習和應用能力提升培訓
 
   班級人數--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
      增加互動環節, 保障培訓效果,堅持小班授課,每個班級的人數限3到5人,超過限定人數,安排到下一期進行學習。
   授課地點及時間
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
開班時間(連續班/晚班/周末班):2020年3月16日
   課時
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質量 ☆邊講邊練

        ☆若學員成績達到合格及以上水平,將獲得免費推薦工作的機會
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   質量以及保障

      ☆ 1、如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
      ☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持,以便保證培訓后的繼續消化;
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
      ☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升您的職業資質。

課程大綱
 

第一部分:初識Stata與數據讀入

1)熟悉界面

2)尋求幫助(在線幫助、搜索幫助等)

3)DOS命令(cd、dir、erase、rm、shell等)

4)Winexec調用windows系統相關操作

5)copy命令(文件操作、網頁源代碼讀取等)

6)Stata常用30個命令介紹

7)日期定義(日期格式設置、日期函數等)

8)函數(字符串函數、隨機函數、編程函數等)

9)egen函數與常見統計量

10) txt、csv、excel等格式文件讀入

11)Wind交易數據整理案例

12)基金經理變更數據整理案例

第二部分:宏與循環

1)local與global概念與基本操作

2)宏擴展函數

3)while、foreach、forvalue循環

4)跳出循環的continue 和continue, break

5)批量處理多個目錄下的多個文件(fs命令)

6)批量處理多個變量的多個取值(levelsof命令)

7)NBER工作論文下載案例

8)上交所年報爬取綜合案例

9)CSMAR交易和財務數據整理案例

第三部分:數據庫操作

1)數據的縱向合并、橫向合并與長寬變換

2) 工企數據庫運用案例

3) Wind財務數據整理案例

4)美國流行歌曲目錄整理案例

5)起死回生命令(preserve與restore)

6) CSSCI期刊目錄整理案例

7) label命令介紹

8) labelsof、label 的宏擴展函數

9)字符串處理(關鍵詞、替換、提取等)

第四部分:Post命令

1)post原理

2)定義post

3)用post計算股價同步性和Beta

4)基于網絡數據的事件研究

5)股本變更數據整理案例

第五部分:回歸分析及結果輸出

1)putdocx命令輸出內容至word文檔

a)編輯docx文件中的文字內容

b)輸出并編輯表格內容

c)輸出內存中的list結果

d)輸出矩陣

e)輸出繪圖

2)putdocx命令相關案例

a)輸出十進位制下的漢字unicode編碼

b)結合常用漢字生成隨機漢字組成的段落

c)爬取并輸出陜西省人大代表信息

3)實證結果輸出

a)描述性統計信息:sum2docx

b)分組均值t檢驗:t2docx

c)相關系數矩陣:corr2docx

d)回歸結果:reg2docx

4)實證結果輸出完整展示

高級班課程大綱

第一部分:正則表達式

1)正則表達式基本函數介紹

a)ustrregexm()

b)ustrregexs()

c)ustrregexrf()與ustrregexra()

2)正則表達式元字符介紹

a)基本元字符

b)數量元字符

c)位置元字符

d)前后查找

e)特殊字符元字符

f)回溯引用

g)unicode編碼

3)正則表達式匹配模式

a)貪婪模式

b)懶惰模式

4)正則表達式例子

a)郵編提取

b)英文姓與名的拆分

c)CSSCI數據預處理

d)百度新聞數量

e)城市名稱提取

f)pdf表格數據的提取

g)英文姓名的拆分

h)用正則表達式提取日期

i)北大法寶裁判文書信息提取

5)正則表達式相關命令

a)moss命令與簡單的詞頻統計

b)subinfile命令對文本文檔進行操作

第二部分:網絡爬蟲

1)爬蟲初步

a)新浪高管任職數據抓取

b)NBER Working Paper信息的抓取

c)百度地圖api調用

2)尋找真實鏈接

a)和訊網港股數據

b)深交所信息披露質量

c)百度新聞逐年數據獲取

3)調用curl

a)新浪財經港股數據獲取

b)環保部AQI獲取

第三部分:文本分析

1)分詞原理

2)分詞的實現

a)ustrwordcount()和ustrword()

b)調用Python的jieba和pynlpir

c)Bosonnlp的API

d)詞頻統計

3)高亮輸出文章重點

4)詞云圖的實現

5)情感分析原理

6)情感分析的實現

a)年報MDA語調分析

b)構建詞庫計算情感值

c)大眾點評日料評論情感分析

第四部分:實證研究方法

1) 工具變量方法(IV)

a)工具變量方法介紹

b)現代IV方法:LATE

c)IV方法應用一般步驟:論文案例與Stata實操

2) 斷點回歸方法(RD)

a)RD方法思想和方法演進

b)精準斷點(Shape RD)與模糊斷點(Fuzzy RD)

c)RD方法應用一般步驟:論文案例與Stata實操

3) 倍差法(DID)

a)DID模型設定、參數估計和假設檢驗

b)DID方法與固定效應估計(FE):聯系和區別

c)IV方法應用一般步驟:論文案例與Stata實操

d)DDD(三重差分)方法介紹與應用

e)DDD論文案例與Stata實操

 
 
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