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• 項目反應理論 (Item Response Theory，簡稱IRT) 包括一組分析軟件包: BILOG-MG, IRTPRO和 PARSCALE。這些軟件作為題目分析、題庫建設以及分數估計等方面的重要工具在各個領域被廣泛應用。
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• BILOG-MG是BILOG的擴展，旨在有效分析二進制項目，包括正確，錯誤，省略或未呈現的多項選擇或簡答題項目。BILOG-MG能夠進行大規模生產應用，無限數量的項目或受訪者。它可以在單個程序運行中執行任意數量的子測試或分量表的項目分析和評分。可以將所有節目輸出定向到文本文件，以便選擇項目或準備測試分數的報告。
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• BILOG-MG實現了對多組受訪者的項目響應理論（IRT）的擴展。它在測試開發和維護方面有很多應用。多組項目反應理論在教育評估和其他大規模測試計劃中的應用包括以下特征。
• 等同于保持量表得分的可比性的等價群體作為新的測試形式被開發出來。
• 在學校年級或年齡組中垂直等同測試表格。
• 分析與人口統計學或其他群體差異相關的差異項目功能（DIF）。
• 隨時間測試和校正項目參數趨勢（DRIFT）。
• 旨在減少總測試時間的兩階段測試測序中的校準和評分測試。
• 估算學校，社區或其他聚合中學生的潛在能力或熟練度分布。
• 此外，BILOG-MG提供了插入測試中的變體項目，用于估計項目統計數據，但不包括在考生的分數中。
  
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• BILOG-MG是一套處理二分類資料的項目反應理論軟件。
• 特征：
• 圖形化用戶界面
• 高效的二元項目分析，包括多項選擇或簡答式項目計分，正確，錯誤，遺漏或未交
• 大規模production分析和處理多組的能力
• 執行項目分析和計分任意數量子測驗或子量表(subscales)
• Non-equivalent groups equating
• Vertical equating of test forms
• 項目功能差異( Differential item functioning,DIF)
• Detection and correction for parameter trends over time (DRIFT)
• 2階段測驗過程中的測驗的校準和計分
• 估計潛在能力或水平分布( proficiency distributions)
• Provision for items inserted in tests to estimate item statistics, but not included in calculation of examinee scores ("variant items")
• 項目擬合統計量，理論和經驗可靠性
• 假定測驗形式( putative test forms)的信息曲線和可靠性
• 演示質量的IRT圖形，可以被導入到Word，Access等
• 詳細的在線幫助文檔，包括界面，語法和示例描述