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深度學(xué)習(xí)框架Caffe學(xué)習(xí)與應(yīng)用培訓(xùn)

課程內(nèi)容:

一．Caffe源碼學(xué)習(xí)與介紹
? ?? ? 1、?Caffe的介紹、安裝和配置、Caffe的優(yōu)點與局限性
????? 2、?深入Caffe源碼，Caffe目錄結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Caffe模型(Blob,Layer,Net)?
? ?? ? 3、?Caffe的I/O模塊，Caffe前/后向傳播計算，優(yōu)化求解過程，Layer的四種類型
二. Caffe使用與添加自定義Layer
? ?? ? 4、?使用Caffe已有的Layer層訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集，編寫Caffe實用工具
? ?? ? 5、?使用自己訓(xùn)練的Caffe模型文件到代碼中，參數(shù)優(yōu)化策略與模型對比方法（一）
? ?? ? 6、使用自己訓(xùn)練的Caffe模型文件到代碼中，參數(shù)優(yōu)化策略與模型對比方法（二）
? ?? ? 7、?編寫自己的自定義Layer添加到Caffe中并使用
三. 自己動手寫CNN框架
? ?? ? 8、?編寫屬于自己的CNN框架（初級）
? ?? ? 9、?編寫屬于自己的CNN框架（進階）
? ?? 10、?自己的CNN框架Caffe做對比，優(yōu)化策略
四. 案例應(yīng)用
? ?? 11、?Caffe+OpenCV實現(xiàn)基于CPU下運行Caffe的優(yōu)化
? ???? 12?、利用Caffe訓(xùn)練代碼實現(xiàn)R-CNN
? ?? 13、?簡介Caffe基于GPU的應(yīng)用?

端海教育實驗設(shè)備

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