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本次dsp培訓(xùn)的主要目標(biāo)是掌握語音識(shí)別常用方法和語音識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用。

　　第1部分 概述

　　1.1 語音處理技術(shù)的發(fā)展

　　1.2 嵌入式語音處理技術(shù)的發(fā)展

　　第2部分 語音分析技術(shù)(matlab分析)

　　2.1 語音學(xué)基礎(chǔ)

　　2.2 語音信號基礎(chǔ)

　　2.3 語音信號的時(shí)域分析

　　2.4 語音信號的頻域分析

　　2.5 語音信號的線性預(yù)測分析

　　2.6 語音信號的分析應(yīng)用

　　第3部分 語音存儲(chǔ)與回放技術(shù)(要求實(shí)際操作)

　　3.1 語音信號的壓縮和編碼技術(shù)

　　3.2 語音信號的存儲(chǔ)和回放技術(shù)

　　第4部分 語音識(shí)別技術(shù)(要求實(shí)際操作實(shí)現(xiàn))

　　4.1 語音識(shí)別

　　4.2 語音識(shí)別中的特征提取及譜失真測度

　　4.3 語音信號的矢量量化

　　4.4 模板匹配法

　　4.5 隱馬爾可夫模型

　　第5部分 語音合成技術(shù)(要求實(shí)際操作實(shí)現(xiàn))

　　5.1 概述

　　5.2 語音合成原理

　　5.3 共振峰語音合成

　　5.4 線性預(yù)測合成

　　第6部分 語音增強(qiáng)技術(shù)(要求實(shí)際操作實(shí)現(xiàn))

　　6.1 短時(shí)譜估計(jì)算法(譜相減，維納濾波，最小均方誤差算法)

　　6.2 自適應(yīng)濾波算法(自適應(yīng)濾波，最速下降自適應(yīng)濾波，最小均方自適應(yīng)濾波，最小二乘自適應(yīng)濾波)

　　6.3 小波變換算法(小波變換分析，小波域語音信號增強(qiáng)，小波閾值去噪法，小波模極大值去噪法，小波遮蔽去噪法)

　　6.4 其他優(yōu)選算法(信號子空間增強(qiáng)算法，盲源分離增強(qiáng)算法，聽覺遮蔽效應(yīng)增強(qiáng)算法，分?jǐn)?shù)階傅里葉變換增強(qiáng)算法，分形理論增強(qiáng)算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)算法)

　　6.5 增強(qiáng)算法仿真，語譜圖，白噪聲，工廠噪聲仿真實(shí)驗(yàn)，熵函數(shù)最優(yōu)小波基選取仿真，小波閾值計(jì)算仿真，語音增強(qiáng)質(zhì)量評價(jià)算法仿真

　　第7部分 TI公司C6000系列DSP處理器實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別，語音增強(qiáng)應(yīng)用

　　7.1硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，連接及初始化

　　7.2指令系統(tǒng)

　　7.3軟件設(shè)計(jì)，開發(fā)環(huán)境，開發(fā)流程，程序設(shè)計(jì)，算法實(shí)現(xiàn)

　　7.4 非特定人語音命令識(shí)別舉例

　　7.5特定人語音命令識(shí)別舉例