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       1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)?！詈细駥W(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升職業(yè)資質(zhì)。專(zhuān)注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書(shū)受到廣泛認(rèn)可。

一、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論
1.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展脈絡(luò)
2.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范疇
3.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)國(guó)內(nèi)研究概況
二、空間數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
1.空間數(shù)據(jù)
2.可變面元問(wèn)題(MAUP)、變支撐問(wèn)題(COSP)、生態(tài)學(xué)謬誤( Ecological Fallacy)
3.空間隨機(jī)過(guò)程
4.空間權(quán)重矩陣定義
5.多種空間權(quán)重矩陣設(shè)置
6.空間滯后
7.空間依賴性
8.空間異質(zhì)性
9.空間統(tǒng)計(jì)量：Moran’s I與LISA( Local Indicator of Spatial Association ) ，Geary’s C與 Local Geary’s C
三、空間回歸模型
1.自變量空間滯后模型(SLX)
2.空間誤差模型(SEM) ML估計(jì),GM估計(jì)
3.空間滯后模型（SAR/SLM） ML估計(jì),S2SLS估計(jì)
4.空間杜賓模型(SDM) ML估計(jì),GMM估計(jì)
5.廣義嵌套空間模型（GNS） ML估計(jì)
6.空間機(jī)制（Spatial Regimes）
7.模型解釋?zhuān)ㄖ苯有?yīng)、間接效應(yīng)）
8.模型檢驗(yàn)及穩(wěn)健檢驗(yàn)
9.模型選擇
10.空間協(xié)整
11.異方差的空間回歸模型(Heteroscedasticity)
12.異方差與自相關(guān)一致標(biāo)準(zhǔn)誤（Heteroskedastic and Autocorrelation Consistent Standard Errors, HAC）
四、貝葉斯估計(jì)
1.貝葉斯方法
2.馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法
3.空間回歸模型的貝葉斯估計(jì)
五、面板數(shù)據(jù)
1．靜態(tài)面板數(shù)據(jù)空間模型
2．固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)
3．Hausman檢驗(yàn)
六、地理加權(quán)回歸
1.地理加權(quán)回歸模型設(shè)定
2.帶寬設(shè)定與選擇
3.地理加權(quán)回歸模型拓展
4.地理加權(quán)回歸模型檢驗(yàn)
5.地理加權(quán)回歸與空間自相關(guān)
6.半?yún)?shù)地理加權(quán)回歸(Semi-parametric GWR, SGWR)
7.多尺度地理加權(quán)回歸(Multiscale GWR, MGWR)
8.地理加權(quán)回歸與多重假設(shè)檢驗(yàn)
七、Matlab空間數(shù)據(jù)分析
1.基本操作
2.空間權(quán)重矩陣設(shè)置
3.空間統(tǒng)計(jì)量計(jì)算
4.空間模型回歸（SAR、SEM、SDM、GNS）
5.空間面板模型回歸（SAR、SEM、SDM）
6.空間貝葉斯模型（SAR、SEM、SDM、GNS）
7.地理加權(quán)回歸模型(GWR)
八、GWR4地理加權(quán)回歸
1.數(shù)據(jù)讀入
2.高斯模型地理加權(quán)回歸
3.泊松模型地理加權(quán)回歸
4.Logistic模型地理加權(quán)回歸
5.地理變異性檢驗(yàn)
6.帶寬設(shè)定與選擇（固定帶寬、自適應(yīng)帶寬）
7.結(jié)果保存及解讀
九、GeoDa & GeoDaSpace 空間數(shù)據(jù)分析
1.數(shù)據(jù)讀入
2.空間權(quán)重矩陣設(shè)置
3.Moran’s I與LISA
4.空間模型回歸（SAR、SEM、SAC）
十、案例分析
1.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型在企業(yè)區(qū)位選擇的應(yīng)用
2.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型在住宅價(jià)格的應(yīng)用
3.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型在產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)因素的應(yīng)用
十一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)：估計(jì)和檢驗(yàn)
1.最小二乘估計(jì)：無(wú)偏性與有效性
2.T檢驗(yàn)
3.極大似然估計(jì)：Wald檢驗(yàn), LM檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)
4.廣義最小二乘估計(jì)：異方差