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1.1 總體與樣本
樣本均值的分布—標準正態分布及T分布
雙樣本均值差分布
正態樣本方差的分布—卡方分布
獨立正態樣本方差之比的分布—F分布
1.2 中心極限定理
1.2 參數的點估計
點估計的概念
點估計的評選標準
1.3 MSA測量系統

分辨力與穩定性
偏倚和線性
測量重復性和再現性
測量走勢圖
測量線性研究
屬性測量R&R 研究（計數）
1.4 均值檢驗

單樣本Z測試
單樣本T測試
雙樣本T測試
成對T測試
1.5方差檢驗

單正態總體方差檢驗
雙總體等方差檢驗
多樣本等方差檢驗
單因子方差分析
單因子ANOVA分析基本原理
單因子ANOVA分析練習
1.6 比率檢驗

單因子比率檢驗
雙因子比率檢驗
列聯表與卡方檢驗
1.7 中位數檢驗

符號檢驗法
秩和檢驗法
第二天 相關與回歸及SPC控制圖
2.1單因子方差分析
2.2 相關分析
2.3簡單線性回歸分析
2.4 線性回歸方程的建立
2.5 線性回歸方程顯著性檢驗
2.6 回歸系數的顯著性檢驗
2.7 殘差診斷
2.8利用回歸方程進行預測
2.9 QC控制圖-SPC
2.10計量控制圖
Xbar-R Chart
Xbar-S Chart
I-MR-R/S Chart
子組控制圖
2.11 計數控制圖
P Chart
NP Chart
C Chart
2.12 過程能力分析

計數型數據過程能力分析
計量型數據過程能力分析
第三天 試驗設計DOE基礎
3.1 試驗設計基礎

試驗設計基本術語
試驗設計基本原則
試驗設計類型
試驗設計基本步驟
3.2 單因子試驗設計
3.3 全因子試驗設計

二水平全因子試驗設計
全因子設計的計劃
全因子設計的分析
3.4 部分因子試驗
3.5響應曲面試驗設計

響應曲面試驗設計概論
響應曲面試驗設計計劃
響應曲面試驗分析
響應曲面試驗最優分析