 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上?！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
大數據已經得到了各行各業廣泛的共識，已經作為眾多CIO的新的的挑戰及企業重要的戰略決策。目前大數據技術百家爭鳴，日新月異，同時作為其支撐技術的云計算技術也有了長足進步特別是在穩定性方面。本次培訓將帶大家了解bigdata的技術架構與案例，及Openstack相關的技術架構與案例。
培訓目標：
?理解大數據處理的分析思路與方法
?提高大數據數據模型分析的技術架構設計能力
?大數據分析的特征及工具
?理解云計算虛擬化技術
?理解Openstack相關技術架構與案例
課程大綱
大數據概述 ?大數據時代的數據特征與數據來源分析
?大數據的積累和管理方法
?辨析對大數據的誤解
?數據的生命周期
大數據時代的發展趨勢
?軟件應用的泛互聯網化
?行業應用垂直整合
?數據銀行的誕生
大數據時代處理數據理念的三個大改變
大數據時代的核心技術 ?數據分析技術（Hadoop、MPI、BSP）
?數據挖掘
?可視化技術精解
?預測技術
大數據的分布式處理的框架——Hadoop ?Hadoop 技術起源與發展及適用場景分析
?Hadoop 技術目前廠家版本對比與產品特征分析HDP、CDH等
?Hadoop 電信行業應用實踐案例解析
? Hadoop HDFS 文件系統原理深入解析與HA，Federation
?Hadoop MapReduce 原理深入解析
?Hadoop Yarn 原理深入解析
?Hadoop 集群規劃與注意事項
?Hadoop 生態系統解析與架構設計技巧分享
云計算及 OpenStack 云平臺技術概覽 云計算及 OpenStack 云平臺技術的機遇與挑戰
OpenStack 開源社區現狀、動態和未來方向
OpenStack 云計算邊個對于國內外產業格局的影響及案例分析
?openstack總體系統架構?
?nova系統架構概況?
?swift系統架構概況?
?g1ance系統架構概況?
OpenStack 的原理 ?云計算?
?云存儲?
?鏡像服務?
?實現數據中心虛擬化?
基于OpenStack的解決方案 國內外 OpenStack 云計算的案例和現狀
OpenStack面向企業的解決方案（私有云) ?案例剖析
?技術架構
OpenStack面向互聯網的解決方案（共有云）中的案例及技術架構
?案例剖析
?技術架構
OpenStack 云平臺與其他幾種云平臺的比 OpenStack 云平臺與其他幾種云平臺的比（ OpenStack,CloudStack,OpenNebula）
OpenStack核心構件
?計算（Compute）：Nova
?對象存儲（Object）：Swift
?鏡像（Image）：Glance
?身份（Identity）：Keystone
?自助門戶（Dashboard）：Horizon
?網絡&地址管理：Quantum & Melange
?負載均衡：Atlas-LB（Rackspace）
?消息隊列：Burrow（Piston）
?云管理工具：Clanavi（Drupal）
?自動部署：Crowbar（Dell）
?服務部署：Juju（Ubuntu）
?關系型數據庫：RedDwarf（Rackspace）
基于OpenStack構建私有云 設置正確的硬件和網絡環境
確定部署的組件與位置
?控制器：運行消息服務器，數據庫和其他的組件來編排云，?
?計算結點
構建外部接口：API服務器
為網絡管理者建立Web 控制臺
對云的監控
對云的管理? |
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