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       1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
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目前數據分析已經深入到各個行業中，尤其以Python為工具的數據分析將越來越流行，目前數據分析在金融領域的應用是最廣闊的，了解或者掌握了Python金融數據分析，對于今后就業相當有吸引力。
? ??? Python金融數據分析就是專門針對金融領域的案例，通過該課程，可以系統的了解金融市場以及python在整個金融行業的應用以及發展狀況。

第一部份：金融市場與金融產品
介紹金融市場和金融產品，以及金融工具等相關知識，介紹金融風險的度量方法以及具體案例和Python實現

第二部份：Python基礎知識
掌握Python基礎知識以及對數據的操作。
2.1 python的基本數據類型
2.2 python基本數據結構
2.3 python程序結構
2.4 python的函數與模塊
2.5 python讀寫數據
2.6 Python數據處理

第三部份：Python統計學相關知識
3.1 基本統計學概念
介紹統計學的基本概念以及具體運用

第四部份：金融中的線性問題
了解金融中有哪些線性問題，以及金融中常用的線性模型有哪些，結合具體案例并給出Python如何實現。

第五部份：非線性與金融
介紹非線性與金融的關系，以及金融中常用的非線性模型，結合具體案例以及Python如何實現

第六部份：貸款按揭分析
介紹貨幣的時間價值，以及在我們生活中的具體案例，并進行分析。

第七部份：Python隨機模擬
介紹隨機模擬的概念，結合金融行業，給出隨機模擬在金融行業中具體案例以及如何實現

第八部份：Python投資組合策略
介紹投資組合相關策略，以及在金融行業中如何運用，結合股票市場進行分析

第九部份：Python信用評分卡
介紹信用評分卡的流程，以及如何用Python分析每一步如何實現。

第十部份：Python股票技術指標分析
介紹股票基本技術指標以及在Python中如何實現，并結合股票市場進行分析