 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實驗設備 |
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☆注重質量☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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第一講 R語言入門
第二講 數據分析基本原理
2.1 參數估計
2.2 假設檢驗
2.3 方差分析和回歸分析
第三講 廣義線性回歸模型
3.1 Logistic回歸模型和泊松回歸模型
案例：電信客戶分類，船只損壞率分析
第四講 有監督數據挖掘算法基本原理及分類樹
4.1 以分類樹為例，介紹數據挖掘預測算法與傳統統計模型的區別
4.2 再抽樣，訓練誤差，測試誤差，交叉驗證誤差等
案例：電信客戶分類
第五講 神經網絡和支撐向量機
5.1 神經網絡，支撐向量機，及R語言實現
案例：電信客戶流失預測，房價預測
第六講 組合預測算法
6.1 Adaboost算法，隨機森林算法，及R語言實現
案例：信用卡逾期客戶預測
第七講 無監督數據挖掘算法
7.1 聚類分析、主成分分析和關聯規則算法及R語言實現
案例：手機用戶市場細分，購物籃分析
第八講 數據庫、R、數據挖掘
8.1 訪問數據庫，提取數據庫，更新數據庫，配置數據數據挖掘算法
案例：手機用戶市場細分
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