 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數(shù)限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實驗設(shè)備 |
◆小班教學，教學效果好
☆注重質(zhì)量☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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第1講 Poisson回歸模型
第2講 多分類、配對Logistic回歸與Probit回歸
1.有序多分類Logistic回歸模型（累積Logistic模型）
2.無序多分類Logistic回歸模型
3. Probit回歸模型
第3講 多重線性回歸模型
1.多重線性回歸模型
2.回歸預(yù)測與殘差分析
3.逐步回歸
4.模型的進一步診斷與修正
5.多重線性回歸模型結(jié)果解釋時應(yīng)注意的問題
第4講 二分類Logistic回歸模型
1. 二分類Logistic回歸模型
2.分類自變量的定義與比較方法
3. 自變量的篩選方法（逐步回歸）
4. ROC曲線
5. 擬合優(yōu)度檢驗
6. 常用的擬合優(yōu)度檢驗
Pearson擬合優(yōu)度檢驗、Deviance擬合優(yōu)度檢驗、似然比檢驗、Hosmer—Lemeshow檢驗
7. 殘差分析
第5講 線性回歸的衍生模型
1.非直線趨勢的處理——曲線直線化
2.方差不齊的處理——加權(quán)最小二乘法
3.共線性的處理——嶺回歸(ridge regression)
第6講 對應(yīng)分析
1.基于均數(shù)的對應(yīng)分析
2.多重對應(yīng)分析
第7講 多維尺度分析
1.古典MDS
2.非度量MDS
3.個體差異的MDS模型
4.基于最優(yōu)尺度變換的MDS模型
第8講 聯(lián)合分析
第9講 判別分析
第10講 主成分分析與因子分析（factor analysis）
第11講 對數(shù)線性模型
第12講 信度分析
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