 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實驗設備 |
◆小班教學，教學效果好
☆注重質量☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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- 一、目標：學習數據挖掘和機器學習的基本理論、方法，學習Spark大數據平臺有關使用及MLLib編程應用，學習大數據語言Scala的基礎應用，通過若干案例介紹Scala語言在Spark平臺上的應用。
通過課程學習能讓學員具備在Spark平臺上進行大數據分析、機器學習編程的基本技能。
二、主要內容：
數據挖掘與機器學習基本理論：
1、概述
2、數據預處理：數據清洗、數據集成、數據變換、數據規約
3、數據挖掘與機器學習算法：分類與預測、聚類分析、關聯規則、智能推薦、回歸分析
Scala語言編程：
1、Scala簡介
2、類和對象
3、基本類型和操作
4、函數式對象
5、內建控制結構
6、函數和閉包
7、特質
8、樣本類和模式匹配
9、集合類型
10、隱式轉換
Spark大數據平臺及MLlib
1、Spark概述
2、Spark內核RDD
3、Spark資源調度
4、Spark工作流程
5、Spark編程接口
6、Spark Machine Learning
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