 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
|
為了保證培訓效果，增加互動環部份，我們堅持小班授部份，每期報名人數限3到5人，多余人員安排到下一期進行。 |
| 上部份間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開部份間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
,部份： 共5 部份,30學時
,外地學員：代理安排食宿（需提前預定）
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
★實驗設備請點擊這兒查看★ |
| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
| |
當下是大數據時代，為構建大數據平臺，技術人員需要對分布式計算平臺有一定深入的理解和應用。MapReduce作為一個經典的分布式計算框架，已經廣為人知，且得到了廣泛的應用，但MapReduce自身存在很多問題，包括迭代式計算和DAG計算等類型的數據挖掘與機器學習算法性能低下，不能很好地利用內存資源，編程復雜度較高等。
為了克服MapReduce的眾多問題，新型計算框架出現了。Spark已經被不少互聯網公司采用，大部分數據挖掘算法和迭代式算法在逐步從MapReduce平臺遷移到Spark平臺中，包括阿里巴巴，騰訊，百度，優酷土豆，360，支付寶等互聯網公司已經在線上產品中使用spark，且取得了令人滿意的效果，另外，部分省份的運營商也正在嘗試使用spark解決數據挖掘和分析問題，部分銀行，如工商銀行，也正在嘗試spark平臺。
Spark平臺的精進
運行架構和解析
scala編程
Spark編程模型和解析
Spark 數據挖掘
Spark Streaming原理和實踐
Spark的優化
Spark的數據源
Spark Streaming應用及案例分析
典型項目案例實戰 |
首頁 課程表 在線聊 報名 講師 品牌 QQ聊 活動 就業