課程特色
（1）引領學員系統地學習Stata編程和Mata運算，幫助學員快速掌握編程方法及技巧，迅速提高數據處理和模型估計的效率。
（2）現場學習，名師輔導，及時糾正學員在程序編寫和運行過程中的各種錯誤，幫助學員在短時間內積累豐富的編程經驗。
（3）課程以計量經濟學的前沿問題為導向，以大量的計量方法為案例幫助學員掌握如何編寫自己的模型和程序。
（4）免費為學員提供全套學習材料（包括教材、數據、程序和視頻）。
課程簡介
以微觀計量經濟學的專題為主線，介紹相關計量經濟學理論，結合應用案例講解Stata編程和Mata運算。專題包括：極大似然估計與廣義矩估計、離散選擇模型、角點解模型（Tobit）、計數模型、樣本選擇問題、處理效應與政策評估、非參數和半參數方法與應用。課程共包含30個課時。
目標學員
本次課程適用于高校教師、研究人員，高校博士生、碩士生和本科生（學過統計學或計量經濟學的基礎知識）。本課程對于Stata零基礎的老師或學生同樣適合。
課程內容
1. Stata編程
1.1 基本概念
1.2 do文件
1.2.1 do文件的創建、運行和保存
1.2.2 程序控制語句
1.3 ado文件
1.3.1 ado程序的基本結構
1.3.2 macro的解析函數
1.3.3 如何讓程序更加靈活
1.3.4 程序校驗
1.3.5 多個程序的相互調用
2. Mata運算
2.1 Mata的基本概念
2.2 Stata與Mata的數據交換
2.3 編寫Mata函數
2.4 Mata程序控制語句
2.5 案例：
2.5.1 自舉法（配對自舉法、殘差自舉法、Wild bootstrap等）
2.5.2 門限模型的估計及其自舉檢驗
2.5.3 非參數回歸與自舉標準差
3.極大似然估計與廣義矩估計
3.1ML和GMM估計基本理論
3.2非線性最小二乘估計
3.3廣義矩估計
3.4動態面板的GMM估計
3.5應用案例
4.二項與多項響應模型
4.1響應模型
4.1.1基本原理
4.1.2模型設定（異質性問題、內生性問題、非正態分布問題）
4.2面板Probit模型
4.3面板Logit模型
4.4案例應用
5.面板Tobit模型
5.1Tobit模型
5.2面板Tobit模型
5.3案例應用
6.計數模型
6.1計數模型
6.2面板計數模型
6.3案例應用
7.樣本選擇
7.1樣本選擇問題
7.2Heckit模型
7.3Two-Part、Hurdle模型
7.4案例應用
8.處理效應與政策評估
8.1處理效應
8.2模型估計（回歸調整法、匹配得分法、內生性問題等）
8.3案例應用
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