 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
|
每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
★實驗設備請點擊這兒查看★ |
| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
一、 應答簡介
針對貴方培訓需求之《大數據應用實踐（管理類）》課程，特編制此課程方案。課程要點應答說明表：
表1.《大數據應用實踐（管理類）》課程應答說明
課程要求與指標 是否滿足與能夠實質響應
應適用課程目標人群包括大數據開發人員、運維人員、項目管理人員 滿足、能夠
應滿足指定課程目標 滿足、能夠
應覆蓋指定課程內容 滿足、能夠
應在指定課時內完成授課內容 滿足、能夠
方案包括課程目標設計、課程實施大綱與框架、師資隊伍配備內容。
二、 培訓收益與課程目標設計
本課程通過培訓使學習者達到如下目標:
1. 本課程讓學員充分掌握國內外主流的大數據處理解決方案、以及大數據應用案例，以及通過大數據應用帶來的數據價值增值。
2. 讓學員掌握大數據思維及其在企業管理中的實踐案例。
3. 讓學員掌握企業管理中的數據化運營方法和基于數據挖掘分析的決策，并在企業中如何組織跨部門、跨專業、跨團隊進行協調合作 “大數據戰略”落實數據化運營。
4. 讓學員掌握企業在大數據應用下的營銷變革和商業分析。
5. 讓學員掌握在互聯網+時代下的大數據生態圈的建立與實現路徑，深度剖析若干家國內外耳熟能詳的企業如何利用大數據給自身發展帶來好處，并逐步構建大數據生態圈將觸角延伸到跨行業，并顛覆該行業的現狀，以及未來大數據的發展趨勢。
三、 課程實施大綱與內容框架
日程 培訓模塊 內容
1. 大數據應用背景、技術構成、以及大數據行業案例 1) 大數據技術概覽
2) 大數據技術的發展歷程和應用背景、大數據產業鏈概況，以及大數據技術在通信運營商、互聯網金融業、網上銀行、電子商務、零售業、制造業、電子政務、移動互聯網、教育信息化等行業中的應用實踐；
3) 大數據的營銷價值
2. 我國政府大數據發展計劃與互聯網+大數據行動計劃政策解讀 1) 解讀我國政府促進大數據產業的政策
2) 我國2015年公布的“互聯網+”行動計劃和頂層設計，以及與大數據的政策解讀
3. 大數據的商業智能 1) 挖掘大數據的商業價值
2) 大數據下的商業營銷模式
3) 大數據下如何創造新業務和服務
4) 大數據下如何建立用戶的忠誠度
5) 大數據下的商業智能的六大發展前景
6) 大數據構建商業智能基礎的實現途徑
4. 數據化運營的方法及其在企業中的規劃與實施途徑 1) 企業中實施數據化運營的主要內容
2) 為什么要在企業中實施數據化運營，及其必要性
3) 數據化運營在企業管理中的新現象與新發展
5. 打造政府開放數據平臺的戰略規劃以及實施路徑思考 1) 美國聯邦政府的開放數據運動剖析，以及Data.gov平臺的應用案例分析
2) 我國政府開放數據平臺的戰略規劃
3) 政務數據開放的實施路徑思考，用大數據技術手段打破長久的壁壘，促進民生
6. 基于大數據化的企業精細化管理的實現方式 1) 企業精細化運營管理的具體內容和行動步驟
2) 在大數據時代下實現企業精細化管理的成功企業案例剖析，及討論
7. 大數據的商業價值挖掘與實現規劃 1) 企業中大數據的收集、存儲、管理、分析、挖掘的管理規劃
2) 企業中各行各業的外部數據來源的整理及其營銷價值
3) 大數據挖掘基礎設施的構建規劃方法
8. 政務大數據的規劃實施以及案例剖析 1) 政府各部門的輿情大數據的平臺管理，以及應用案例剖析
2) 如何通過大數據技術手段，準確地統計物價指數、居民消費指數，以及其它表征民眾生產生活狀況的大數據應用規劃及案例剖析
3) 大數據在政府部門的宏觀經濟預測中的應用規劃和管理策略
9. 企業中大數據治理策略及其常態化的制度和流程構建 1) 大數據治理戰略內容，實現途徑，以及已有的成功案例剖析
2) 企業中開發團隊、用戶體驗團隊、產品運營團隊、客服團隊、銷售團隊、支持團隊的協作流程構建方法，并且搭建一套自上而下落實大數據化運營管理的工作機制和分工應用，提升企業的競爭力
10. 行業大數據商業價值實現戰略及其成功案例 1) 銷售行業的新市場大數據戰略及其行業案例剖析
2) 醫療營銷行業的大數據價值轉換戰略及其企業大數據管理案例剖析
3) 餐飲行業的大數據帶來的客戶轉化及其企業大數據企業管理策略案例剖析
4) 交通能源行業的大數據營銷收益，及其解決方案剖析
5) 網絡通信行業的大數據掘金之路，及其企業大數據應用管理策略剖析
6) 金融行業的大數據的防詐騙和精準營銷的企業管理戰略及其案例剖析
7) 生產制造行業的大數據的營銷和生產過程監控的企業管理案例剖析
8) 娛樂傳媒行業的大數據的差異化企業管理戰略實施案例剖析
9) 利用大數據來管理企業帶來的組織管理變革的案例剖析
11. 政府部門和行業協會共建行業大數據服務平臺的戰略規劃和管理實施方案 1) 政府部門和行業協會、企事業機構共建行業相關的大數據公共服務平臺的戰略規劃，以及管理實施方案
2) 政府各部門內部的大數據共享治理策略與實施規劃
3) 政府各部門同社會各界的大數據治理策略與實施規劃
12. 大數據管理應用實踐的課程總結 1) 授課內容回顧
2) 授課知識點答疑
3) 大數據管理解決方案咨詢 |
|
|
|
首頁 課程表 在線聊 報名 講師 品牌 QQ聊 活動 就業
