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| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2019年1月26日 |
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1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
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部份程大綱 |
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- 01
大數據技術領域介紹及學習方法和發展規劃
02
Hadoop的介紹及基本概念
03
Hadoop的必要性-1
04
Hadoop的必要性-2
05
Hadoop集群安裝部署-linux服務器環境準備
06
Hadoop集群安裝部署-hadoop安裝部署及配置
07
Hadoop集群啟動-手動啟動
08
Hadoop集群啟動-自動化腳本啟動
09
Hadoop集群從單節點的偽分布式擴展為多節點分布式
10
Hdfs的功能體驗及shell命令行操作
11
Hdfs分布式文件系統的基本工作機制及相關概念解析
12
Hdfs的JAVA客戶端基本操作-1
13
Hdfs的JAVA客戶端基本操作-2
14
Hdfs的JAVA客戶端基本操作-3
15
Hdfs的JAVA客戶端基本操作-4
16
Hdfs的JAVA客戶端IO流操作
17
Hdfs讀寫數據流程
18
Hdfs中namenode管理元數據的機制
19
Hadoop的RPC框架運行機制
20
Hadoop的RPC框架應用示例-1
21
Hadoop的RPC框架應用示例-2
22
Mapreduce概念介紹
23
Mapreduce框架運行機制
24
Mapreduce運行機制的數據流程
25
wordcount的mapreduce邏輯實現流程
26
wordcount程序的mapper類實現
27
wordcount程序的reducer類實現
28
wordcount程序的job提交客戶端實現
29
wordcount程序打包運行演示
30
流量匯總需求及mapreduce編程思路
31
流量匯總mapreduce程序的實現-1-hadoop序列化機制
32
流量匯總mapreduce程序的實現-2-mapper和reducer
33
流量匯總mapreduce程序打包執行及網頁監控
34
分區匯總流量程序的思路及實現-1
35
分區匯總流量程序的思路及實現-2
36
分區匯總流量程序的執行及分區數與reducetask數的關系
37
流量匯總并按流量大小倒序排序的代碼實現
38
流量匯總并按流量大小倒序排序的代碼實現
39
mapreduce程序的本地運行模式及debug
40
mapreduce框架中的shuffle機制詳解
41
YARN的基本概念--MR程序提交的流程
42
YARN的工作機制--MR程序運行流程
43
YARN的工作機制及特性總結
44
mapreduce程序運行并發度--reduce并發度
45
mapreduce程序運行并發度--數據切片的思考
46
mapreduce程序運行并發度--maptask決定機制
47
mapreduce編程練習之共同好友-需求解析
48
mapreduce編程練習之共同好友-思路分析
49
mapreduce編程練習之共同好友--步驟1實現
50
mapreduce編程練習之共同好友--步驟2實現
51
mapreduce編程練習之連表查詢--需求分析
52
mapreduce編程練習之連表查詢--mapper的實現
53
mapreduce編程練習之連表查詢--reducer的實現
54
zookeeper簡介
55
mapreduce編程練習之連表查詢--reduce端join的缺點
mapreduce連表查詢reduce端join的缺點
56
mapreduce編程練習之連表查詢--map端join的思想
mapreduce連表查詢--map端join的思想
57
mapreduce編程練習之連表查詢--map端join的mapper實現
mapreduce連表查詢--map端join的mapper實現
58
mapreduce編程練習之倒排索引--需求說明
59
mapreduce編程練習之倒排索引--編程思路
60
mapreduce編程練習之倒排索引--步驟1的實現
61
mapreduce編程練習之倒排索引--步驟2的實現
62
mapreduce編程練習之倒排索引--多job串聯執行的實現
mapreduce倒排索引--多job串聯執行的實現
63
zookeeper集群搭建--集群組件介紹
64
zookeeper集群搭建--配置文件修改
65
zookeeper集群搭建--集群啟動及可靠性測試
66
zookeeper的功能
67
zookeeper的命令行客戶端使用及功能測試
68
zookeeper的java客戶端初步使用
69
zookeeper的java客戶端創建znode
70
zookeeper的java客戶端獲取及修改znode數據
71
zookeeper的java客戶端刪除znode節點
72
zookeeper的java客戶端監聽器的使用
73
zookeeper應用案例——服務器列表動態更新-實現思路
zookeeper應用案例服務器列表動態更新實現
74
zookeeper應用案例——服務器列表動態更新-服務端實現
zookeeper應用案例-服務端實現
75
zookeeper應用案例——服務器列表動態更新-客戶端實現
zookeeper應用案例-客戶端實現
76
zookeeper應用案例——服務器列表動態更新-運行測試
zookeeper應用案例-運行測試
77
zookeeper應用案例——分布式鎖-實現思路
78
zookeeper應用案例——分布式鎖-主體邏輯
79
zookeeper應用案例——分布式鎖-主體邏輯2
80
zookeeper應用案例——分布式鎖-代碼實現-1
81
zookeeper應用案例——分布式鎖-代碼實現-2-運行測試
zookeeper應用案例分布式鎖--運行測試
82
hadoop-HA機制的實現原理-1
83
hadoop-HA機制的實現原理-2
84
hadoop-HA集群部署-服務器環境準備
85
hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要點
86
hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1
87
hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2
88
hadoop-HA集群部署-初始化及啟動
89
hadoop-HA集群的使用和HA特性測試
90
hbase數據庫簡介
91
hbase集群結構
92
hbase集群部署與測試
93
hbase命令行客戶端簡單使用
94
hbase表結構與傳統數據庫表結構的對比
95
hbase命令行客戶端創建表和插入數據及表的排序特性
hbase命令行客戶端創建表-表的排序特性
96
hbase命令行客戶端get查詢命令
97
hbase命令行客戶端管理名稱空間
98
hbase客戶端api--建表
99
hbase客戶端api-數據插入
100
hbase客戶端api-數據刪除
101
hbase客戶端api-數據更新
102
hbase客戶端api--查詢數據--Get
103
hbase客戶端api--查詢數據--Scan
104
hbase客戶端api--過濾器查詢
105
hbase分布式存儲機制簡介
106
hive的安裝和建表語句
107
hive的設計思想和技術架構
108
hive如何往表中導入數據
109
hive中的內部表和外部表的區別
110
hive的元數據庫配置
111
sqoop的安裝配置
112
sqoop導入數據的最基本用法
113
sqoop導入數據到hdfs的高級用法
114
sqoop導入數據到hive及導出數據
115
storm實時流式計算系統簡介
116
storm實時流式計算系統的工作機制
117
storm集群的配置和部署
118
storm集群的部署及動態增加節點
119
storm編程的基本概念-topo-spout-bolt
120
storm編程的基本概念-2
121
storm編程接口--spout的結構
122
storm編程案例--spout組件實現
123
storm編程案例--bolt組件A-實現
124
storm編程案例--bolt組件B-實現
125
storm編程案例--提交topo的客戶端
126
storm編程案例--網站訪問來源實時統計--需求
127
storm編程案例--網站訪問來源實時統計--代碼實現
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