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       1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升職業(yè)資質(zhì)。專(zhuān)注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書(shū)受到廣泛認(rèn)可。

• 01 Scala入門(mén)
  安裝Scala
  配置IDEA環(huán)境
  使用Scala REPL
  使用Scala Doc
  聲明值和變量
  常用類(lèi)型
  算術(shù)和操作符重載
  調(diào)用函數(shù)和方法
  apply、update方法
  option類(lèi)型
  If else表達(dá)式、while表達(dá)式、for表達(dá)式
  函數(shù)
  過(guò)程、懶值、異常
  02 Scala數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  主要的集合特質(zhì)
  數(shù)組、映射、元組、隊(duì)列、堆棧、列表、集
  添加去除元素操作符
  將函數(shù)映射到集合
  化簡(jiǎn)、折疊、掃描
  拉鏈操作
  迭代器
  流（不可變列表）
  懶視圖
  與java集合的互操作總結(jié)
  線程安全的集合
  并行集合
  操作符概述
  03 Scala模式匹配
  更好的switch
  守衛(wèi)
  模式中的變量
  類(lèi)型模式
  匹配數(shù)組、列表和元組
  提取器
  變量聲明中的模式
  For表達(dá)式中的模式
  樣例類(lèi)
  Copy方法和帶名參數(shù)
  Case語(yǔ)句的中置表達(dá)式
  匹配嵌套結(jié)構(gòu)
  密封類(lèi)、模擬枚舉、偏函數(shù)
  04 高階函數(shù) & 類(lèi) & 對(duì)象
  作為參數(shù)的函數(shù)
  匿名函數(shù)、高階函數(shù)
  參數(shù)（類(lèi)型）推斷
  閉包、柯里化、控制抽象
  簡(jiǎn)單類(lèi)和無(wú)參方法
  Getter、Setter方法
  對(duì)象私有字段
  Bean屬性、構(gòu)造器
  嵌套類(lèi)
  單例對(duì)象、伴生對(duì)象
  Apply方法
  應(yīng)用程序?qū)ο?br> 枚舉
  05 Scala包和引入 & 繼承
  包、作用域、包對(duì)象
  包可見(jiàn)性、引入
  重命名和隱藏方法
  繼承類(lèi)
  重寫(xiě)方法
  類(lèi)型檢查和轉(zhuǎn)換
  受保護(hù)的字段和方法
  超類(lèi)的構(gòu)造
  重寫(xiě)字段
  匿名子類(lèi)
  抽象類(lèi)
  構(gòu)造順序和提前定義
  Scala繼承層級(jí)
  
  06 Scala特質(zhì)
  不允許多重繼承
  當(dāng)做接口使用的特質(zhì)
  帶有具體實(shí)現(xiàn)的特質(zhì)
  帶有特質(zhì)的對(duì)象
  疊加在一起的特質(zhì)
  在特質(zhì)中重寫(xiě)抽象方法
  當(dāng)做富接口使用的特質(zhì)
  特質(zhì)中的具體字段
  特質(zhì)中的抽象字段
  07 注解 & 類(lèi)型參數(shù)
  什么可以被注解
  注解參數(shù)
  注解實(shí)現(xiàn)
  針對(duì)java特性的注解
  用于優(yōu)化的注解
  泛型類(lèi)、泛型函數(shù)
  類(lèi)型變量限定
  視圖界定
  上下文界定
  08 Scala隱式轉(zhuǎn)換
  隱式轉(zhuǎn)換
  利用隱式轉(zhuǎn)換豐富類(lèi)庫(kù)功能
  引入隱式轉(zhuǎn)換
  隱式轉(zhuǎn)換規(guī)則
  隱式參數(shù)
  利用隱式參數(shù)進(jìn)行隱式轉(zhuǎn)換
  上下文界定
  讀取行、讀取字符
  讀取詞法單元和數(shù)字
  09 Scala高級(jí)類(lèi)型
  類(lèi)型與類(lèi)的區(qū)別
  classOf與getClass的區(qū)別
  單例類(lèi)型
  類(lèi)型投影
  類(lèi)型別名
  結(jié)構(gòu)類(lèi)型
  復(fù)合類(lèi)型
  中置類(lèi)型
  自身類(lèi)型
  10 Scala Akka實(shí)例實(shí)操
  需求分析
  業(yè)務(wù)需求分解
  項(xiàng)目源代碼
  新建Maven項(xiàng)目AkkaSystem
  WorkInfo類(lèi)抽象
  ActorMessage
  Master
  Worker
  案例運(yùn)行
  第四階段
  大數(shù)據(jù)spark生態(tài)體系
  11 Spark基礎(chǔ)解析
  什么是Spark、Spark特點(diǎn)
  Spark的用戶和用途
  Spark集群安裝
  配置Job History Server
  配置Spark HA
  執(zhí)行第一個(gè)spark程序
  Spark應(yīng)用提交
  啟動(dòng)Spark Shell
  在IDEA中編寫(xiě)WordCount程序
  在IDEA中本地調(diào)試WordCount程序
  在IDEA中遠(yuǎn)程調(diào)試WordCount程序
  12 SparkCore應(yīng)用解析（一）
  RDD概述
  RDD彈性
  RDD特點(diǎn)
  RDD編程模型
  RDD持久化
  RDD檢查點(diǎn)機(jī)制
  RDD的依賴關(guān)系
  DAG的生成
  鍵值對(duì)RDD的轉(zhuǎn)化操作
  鍵值對(duì)RDD的行動(dòng)操作
  鍵值對(duì)RDD的數(shù)據(jù)分區(qū)
  13 SparkCore應(yīng)用解析（二）
  文本文件輸入輸出
  JSON文件輸入輸出
  CSV文件輸入輸出
  SequenceFile文件輸入輸出
  對(duì)象文件輸入輸出
  Hadoop輸入輸出格式
  文件系統(tǒng)的輸入輸出
  數(shù)據(jù)庫(kù)的輸入輸出
  RDD編程進(jìn)階
  累加器、自定義累加器
  廣播變量
  14 SparkSQL應(yīng)用解析（一）
  什么是Spark SQL
  RDD vs DataFrames vs DataSet
  SparkSQL命令行查詢流程
  IDEA創(chuàng)建SparkSQL程序
  新的起始點(diǎn)SparkSession
  創(chuàng)建DataFrames
  DataFrame常用操作
  Dataset和RDD互操作
  類(lèi)型之間的轉(zhuǎn)換總結(jié)
  用戶自定義UDF函數(shù)
  用戶自定義聚合函數(shù)
  15 SparkSQL應(yīng)用解析（二）
  SparkSQL數(shù)據(jù)源
  通用加載/保存方法
  Parquet文件
  Hive數(shù)據(jù)庫(kù)
  JSON數(shù)據(jù)集
  JDBC
  JDBC/ODBC服務(wù)器
  運(yùn)行Spark SQL CLI
  計(jì)算所有訂單中每年的銷(xiāo)售單數(shù)、銷(xiāo)售總額案例
  計(jì)算所有訂單每年最大金額訂單的銷(xiāo)售額案例
  計(jì)算所有訂單中每年最暢銷(xiāo)貨品案例
  
  16 SparkStreaming應(yīng)用解析
  什么是Spark Streaming
  Spark與Storm的對(duì)比
  運(yùn)行Spark Streaming
  架構(gòu)與抽象
  初始化StreamingContext
  什么是Dstreams
  DStreams輸入
  DStreams轉(zhuǎn)換
  DStreams輸出
  累加器和廣播變量
  DataFrame ans SQL Operations
  Caching / Persistence
  7x24 不間斷運(yùn)行
  性能考量
  17 SparkGraphX 應(yīng)用解析（一）
  什么是Spark GraphX
  彈性分布式屬性圖
  運(yùn)行圖計(jì)算程序
  圖存儲(chǔ)模式
  GraphX存儲(chǔ)模式
  vertices、edges以及triplets
  圖的構(gòu)建
  BSP計(jì)算模式
  圖操作一覽
  操作一覽
  轉(zhuǎn)換操作
  結(jié)構(gòu)操作
  頂點(diǎn)關(guān)聯(lián)操作
  聚合操作、緩存操作
  18 SparkGraphX 應(yīng)用解析（二）
  Pregel API
  pregel計(jì)算模型
  pregel實(shí)現(xiàn)最短路徑
  GraphX實(shí)例
  PageRank排名算法
  PageRank算法原理
  Spark GraphX實(shí)現(xiàn)
  廣度優(yōu)先遍歷(參考)
  單源最短路徑(參考)
  連通圖(參考)
  三角計(jì)數(shù)(參考)
  PageRank實(shí)例
  
  
  19 Spark內(nèi)核解析（一）
  RDD抽象
  計(jì)算抽象、集群模式
  RPC網(wǎng)絡(luò)通信抽象
  啟動(dòng)Standalone集群
  核心組件
  核心組件交互流程
  Block管理
  整體應(yīng)用
  start-daemon.sh腳本解析
  spark-class腳本解析
  start-master.sh腳本解析
  start-slaves.sh腳本解析
  start-all.sh腳本解析
  spark-submit腳本解析
  20 Spark內(nèi)核解析（二）
  Spark通信架構(gòu)
  Endpoint啟動(dòng)過(guò)程
  Endpoint Send & Ask流程
  Endpoint receive流程
  Endpoint Inbox處理流程
  Endpoint畫(huà)像
  Master節(jié)點(diǎn)和Work節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)流程
  Client啟動(dòng)流程
  Driver和DriverRunner
  SparkContext解析
  SparkContext創(chuàng)建過(guò)程
  SparkContext簡(jiǎn)易結(jié)構(gòu)與交互關(guān)系
  Master對(duì)Application資源分配
  Worker創(chuàng)建Executor
  第四階段
  大數(shù)據(jù)spark生態(tài)體系
  21 Spark內(nèi)核解析（三）
  Job提交和Task的拆分
  Task的執(zhí)行流程
  Task的回饋流程
  Task的迭代流程
  Spark的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
  數(shù)據(jù)寫(xiě)入過(guò)程分析
  數(shù)據(jù)讀取過(guò)程分析
  Partition如何轉(zhuǎn)化為Block
  partition和block的對(duì)應(yīng)關(guān)系
  Spark Shuffle過(guò)程
  Spill過(guò)程
  Collect、Sort
  Spill
  Merge
  Copy
  Merge Sort
  MapReduce與Spark過(guò)程對(duì)比
  22 Spark內(nèi)核解析（四）
  Spark內(nèi)存管理
  堆內(nèi)內(nèi)存、堆外內(nèi)存
  內(nèi)存管理接口、靜態(tài)內(nèi)存管理
  統(tǒng)一內(nèi)存管理
  RDD 的持久化機(jī)制
  RDD 緩存的過(guò)程
  淘汰和落盤(pán)
  多任務(wù)間內(nèi)存分配
  Shuffle 的內(nèi)存占用
  部署模式解析
  standalone框架
  yarn集群模式、mesos集群模式
  spark 三種部署模式的區(qū)別
  異常分析1：worker異常退出
  異常分析2：executor異常退出
  異常分析3：master 異常退出
  wordcount程序運(yùn)行原理窺探
  23 Spark優(yōu)化解析（一）
  調(diào)優(yōu)基本原則
  數(shù)據(jù)傾斜優(yōu)化
  如何定位導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜的代碼
  如何緩解/消除數(shù)據(jù)傾斜
  Shuffle調(diào)優(yōu)
  HashShuffleManager運(yùn)行原理
  SortShuffleManager運(yùn)行原理
  程序開(kāi)發(fā)調(diào)優(yōu)
  原則一：避免創(chuàng)建重復(fù)的RDD
  原則二：盡可能復(fù)用同一個(gè)RDD
  原則三：對(duì)多次使用的RDD進(jìn)行持久化
  原則四：盡量避免使用shuffle類(lèi)算子
  原則五：使用map-side預(yù)聚合的shuffle操作
  原則六：使用高性能的算子
  原則七：廣播大變量
  原則八：使用Kryo優(yōu)化序列化性能
  原則九：優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  24 優(yōu)化解析 & 機(jī)器學(xué)習(xí)
  運(yùn)行資源調(diào)優(yōu)
  JVM虛擬機(jī)優(yōu)化
  GC優(yōu)化
  Spark的內(nèi)存管理優(yōu)化
  根據(jù)日志進(jìn)一步調(diào)優(yōu)
  京東商城基于Spark的風(fēng)控系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
  Spark在美團(tuán)的實(shí)踐
  數(shù)據(jù)處理平臺(tái)架構(gòu)中的SMACK組合
  大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇
  機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用指標(biāo)
  機(jī)器學(xué)習(xí)凸優(yōu)化算法分析及案例實(shí)操
  機(jī)器學(xué)習(xí)L1、L2正則化算法分析及案例實(shí)操
  PCA降維算法分析及案例實(shí)操
  ICA降維算法分析及案例實(shí)操
  非平衡數(shù)據(jù)處理
  模型優(yōu)化
  損失函數(shù)
  25 機(jī)器學(xué)習(xí)（二）
  矩陣奇異值分解SVD
  線性回歸算法
  邏輯回歸算法
  貝葉斯分類(lèi)算法
  SVM支持向量機(jī)算法
  決策樹(shù)算法
  K近鄰算法
  KMEANS聚類(lèi)算法
  EM算法
  FPGrowth關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
  Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
  協(xié)同過(guò)濾推薦算法
  ALS交替最小二乘算法
  SVD推薦系統(tǒng)算法
  隨機(jī)森林算法
  AdaBoost算法
  XgBoost算法、GBDT算法
  
  26 Flink入門(mén)
  流處理技術(shù)的演變
  初識(shí)Flink
  批處理與流處理
  Flink基本架構(gòu)
  JobManager與TaskManager
  無(wú)界數(shù)據(jù)流與有界數(shù)據(jù)流
  數(shù)據(jù)流編程模型
  Flink集群搭建
  Standalone模式安裝
  Yarn模式安裝
  27 Flink運(yùn)行架構(gòu)
  任務(wù)提交流程
  任務(wù)調(diào)度原理
  Worker與Slots
  程序與數(shù)據(jù)流
  并行數(shù)據(jù)流
  task與operator chains
  Flink DataStream API
  Flink運(yùn)行模型
  Flink程序架構(gòu)
  執(zhí)行環(huán)境
  28 Flink source & sink
  基于File的數(shù)據(jù)源
  基于Socket的數(shù)據(jù)源
  基于集合（Collection）的數(shù)據(jù)源
  writeAsText
  WriteAsCsv
  print/printToErr
  writeUsingOutputFormat
  writeToSocket
  Transformation
  Map
  29 Flink Transformation
  FlatMap、Filter
  Connect
  CoMap,CoFlatMap
  Split、Select
  Union、KeyBy
  Reduce、Fold
  Aggregations
  Time、Window
  CountWindow
  TimeWindow
  30 Time與Window
  Window Reduce
  Window Fold
  Aggregation on Window
  EventTime的引入
  Watermark
  EvnetTimeWindow API
  滾動(dòng)窗口
  滑動(dòng)窗口
  會(huì)話窗口
  總結(jié)
  第四階段
  大數(shù)據(jù)spark生態(tài)體系
  31 Elasticsearch入門(mén)
  什么是Elasticsearch？
  Elasticsearch的適用場(chǎng)景、特點(diǎn)、核心概念
  Elasticsearch安裝部署、head插件安裝
  獲取Transport Client案例
  創(chuàng)建索引案例
  刪除索引案例
  新建文檔（源數(shù)據(jù)json串）
  新建文檔（源數(shù)據(jù)map方式添加json）
  新建文檔（源數(shù)據(jù)es構(gòu)建器添加json）
  搜索文檔數(shù)據(jù)（單個(gè)索引）
  32 Elasticsearch案例實(shí)操
  搜索文檔數(shù)據(jù)（多個(gè)索引）
  更新文檔數(shù)據(jù)（update）
  更新文檔數(shù)據(jù)（upsert）
  刪除文檔數(shù)據(jù)（prepareDelete）
  查詢所有（matchAllQuery）
  對(duì)所有字段分詞查詢（queryStringQuery）
  通配符查詢（wildcardQuery）
  詞條查詢（TermQuery）
  模糊查詢（fuzzy）
  映射操作案例
  33 Python基礎(chǔ)
  認(rèn)識(shí)python
  編寫(xiě)第一個(gè)python程序
  注釋
  變量以及類(lèi)型
  標(biāo)示符和關(guān)鍵字
  輸入&輸出
  運(yùn)算符
  數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換
  判斷語(yǔ)句介紹
  if判斷語(yǔ)句
  34 Python基礎(chǔ)
  if嵌套
  while循環(huán)
  for循環(huán)
  break和continue
  字符串輸入&輸出
  下標(biāo)和切片
  元組(tuple)
  函數(shù)
  文件操作
  類(lèi)和對(duì)象
  35 Python基礎(chǔ)
  封裝
  繼承
  多態(tài)
  設(shè)計(jì)模式
  異常
  模塊
  列表推導(dǎo)式
  集合
  垃圾回收
  編碼風(fēng)格