大數(shù)據(jù)時(shí)代為企業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇。數(shù)據(jù)是企業(yè)的歷史，以史為鏡，獲取數(shù)據(jù)中隱藏的信息，意味著可以用最少的資源獲取較大的利潤(rùn)。然而，對(duì)不少企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)反而使他們更加迷茫。隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存越來(lái)越簡(jiǎn)單，企業(yè)可以輕而易舉地獲得大量數(shù)據(jù)，同時(shí)，各種功能豐富的統(tǒng)計(jì)分析軟件為數(shù)據(jù)的挖掘提供了強(qiáng)大的工具，然而大數(shù)據(jù)就好像儲(chǔ)量驚人的油井，只有了解如何使用工具搭建出有效的開(kāi)采平臺(tái)才能煉數(shù)成金。??
? ?? ?
廣告的投放，除了電視，紙介質(zhì)刊物，廣播，戶外廣告等傳統(tǒng)媒體，還有各種門(mén)戶網(wǎng)站，社交網(wǎng)站等新興媒體，如何評(píng)測(cè)不同的媒體的效果？電信運(yùn)營(yíng)商設(shè)計(jì)不同的用戶優(yōu)惠套餐，但用戶是否買(mǎi)賬，實(shí)際效果如何，是否具有有價(jià)值的回報(bào)？硬件設(shè)備測(cè)試，由于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不周，造成大量的測(cè)試品被消耗浪費(fèi)，成本極高，怎樣才可以既省錢(qián)有能達(dá)到測(cè)試效果？如上情況，是各行各業(yè)經(jīng)常面臨的問(wèn)題，若沒(méi)有有效的策略，往往都讓人無(wú)從下手。
第一課：從認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)始——數(shù)據(jù)的分類(lèi)與數(shù)據(jù)的特征
案例：大學(xué)生平均每部份瀏覽知名網(wǎng)站行為的數(shù)據(jù)分析
第二課：從抽樣中獲取數(shù)據(jù)1——隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
案例：打折真的能獲取更多利潤(rùn)？——論商品折扣與銷(xiāo)量的關(guān)系
第三課：從抽樣中獲取數(shù)據(jù)2——交互因素試驗(yàn)
案例：怎樣才能讓用戶氪金更多？——不同獎(jiǎng)勵(lì)方案對(duì)用戶消費(fèi)的影響
第四課：從抽樣中獲取數(shù)據(jù)3——離散變量試驗(yàn)設(shè)計(jì)
案例：我可以考研成功嗎？——某研究生院錄取條件分析
第五部份：從樣本對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)——點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
第六部份：從樣本對(duì)總體進(jìn)行推斷1——單樣本檢驗(yàn)
案例：客戶對(duì)我們的商品滿意嗎？——商品滿意度調(diào)查分析
第七部份：從樣本對(duì)總體進(jìn)行推斷2——雙樣本檢驗(yàn)
案例：活躍度提升專(zhuān)題運(yùn)營(yíng)活動(dòng)效果測(cè)試
第八部份：列聯(lián)表的假設(shè)檢驗(yàn)——卡方檢驗(yàn)
案例：怎樣獲取更多用戶？——不同新客戶獲取手段的效果比較
第九部份：應(yīng)對(duì)非正態(tài)數(shù)據(jù)——非參數(shù)檢驗(yàn)
案例：他們都是MVP？——球員得分比較
第十部份：兩個(gè)變量間的關(guān)系研究——相關(guān)分析
案例: 線路成本模型類(lèi)似嗎？——某地鐵線路成本相關(guān)研究
第十一部份：多個(gè)變量間的關(guān)系研究——方差分析
案例：你會(huì)購(gòu)買(mǎi)哪種牙膏？——消費(fèi)者牙膏品牌傾向性研究
第十二部份：變量的預(yù)測(cè)分析——回歸分析
案例：如何才能獲得較佳營(yíng)銷(xiāo)效果？——某服裝公司分店銷(xiāo)量影響因素分析
|
首頁(yè) 課程表 在線聊 報(bào)名 講師 品牌 QQ聊 活動(dòng) 就業(yè)