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        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

01大數(shù)據(jù)技術(shù)概論
1、大數(shù)據(jù)概念
2、大數(shù)據(jù)的特點
3、大數(shù)據(jù)能干啥？
4、大數(shù)據(jù)發(fā)展前景
5、企業(yè)數(shù)據(jù)部的業(yè)務(wù)流程分析
6、企業(yè)數(shù)據(jù)部的一般組織結(jié)構(gòu)
7、大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)體系

02Hadoop概述與安裝
1、Hadoop是什么
2、Hadoop發(fā)展歷史
3、Hadoop的優(yōu)勢及前景
4、Hadoop組成結(jié)構(gòu)
5、推薦系統(tǒng)框架圖
6、配置ssh免登錄密鑰
7、Hadoop集群環(huán)境搭建
8、Hadoop配置文件

03HDFS偽分布式文件系統(tǒng)
1、HDFS架構(gòu)
2、NameNode啟動流程
3、HDFS常用API調(diào)用
4、HDFS上運行官方案例
5、編寫上傳文件到HDFS案例
6、編寫讀取HDFS文件案例

04YARN
1、YARN的由來及組成架構(gòu)
2、詳解全局資源管理ResourceManager
3、詳解節(jié)點資源管理NodeManager
4、詳解應(yīng)用程序管理Application Master
5、詳解Container
6、YARN上運行官方案例

05MapReduce詳解
1、MapReduce編程模型
2、Shuffle執(zhí)行流程詳解
3、maven工具的使用
4、WordCount開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備
5、WordCount案例實戰(zhàn)
6、項目打包、部署和運行
7、MapReduce在實際應(yīng)用中常見的優(yōu)化
06Hadoop-HA高可用
1、Hadoop2.x集群搭建
3、NameNode的高可用性（HA）
4、HDFS Federation
4、ResourceManager 的高可用性（HA）
5、Hadoop集群常見問題和解決方法
6、Hadoop集群管理

07HDFS完全分布式文件系統(tǒng)
1、虛擬機準(zhǔn)備
2、主機名設(shè)置
3、完全分布式文件配置
4、集群時間同步
5、集群測試
6、官方案例實戰(zhàn)

08Hive入門
1、Hive發(fā)展前景及架構(gòu)概述
2、Hive優(yōu)點及使用場景
3、Hive安裝環(huán)境準(zhǔn)備
4、Hive安裝部署
5、Hive基本操作
6、Hive運行日志配置和查看講解
7、Hive常見屬性配置

09Hive深入
1、Hive 表的創(chuàng)建
2、Hive 數(shù)據(jù)類型
3、Hive 外部表的講解
4、Hive 分區(qū)表
5、Hive 常見查詢
6、Hive UDF編程

10Hive高級
1、Hive中使用snappy壓縮
2、Hive Storage Format講解
3、Hive 企業(yè)使用優(yōu)化
4、自定義UDF去除數(shù)據(jù)雙引號項目實戰(zhàn)
5、自定義UDF轉(zhuǎn)換日期時間數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)
6、依據(jù)業(yè)務(wù)編寫HiveQL分析數(shù)據(jù)