 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
課程背景概述
云計算與虛擬化，以及大數據云平臺技術已經給新興互聯網企業（如電商平臺、搜索引擎、社交平臺網站、位置服務平臺、通信運營服務平臺商、廣告服務商等）、銀行金融企業、高端裝備制造企業、IT基礎設施提供商等帶來了巨大的商業機遇，云計算平臺的云資源池建設與運維在企業信息化建設中發揮著至關重要的作用。
本次課程著重培訓云平臺架構、資源池建設與運維管理實踐，分別介紹云計算平臺解決方案，云資源池的管理、資源分配，企業私有云的建設和運維經驗，使學員掌握主流的虛擬化技術、云服務器、云數據庫和開放云存儲服務、云平臺架構、云數據中心的關鍵基礎設施建設技術、VMware VSphere私有云解決方案以及應用實踐、XenServer私有云解決方案以及應用實踐、OpenStack開放私有云平臺解決方案以及應用實踐、Hadoop與Spark云平臺中的大數據處理平臺建設與運維，以及結合云計算構建大數據平臺的技術及其應用，分享成功的云計算平臺與大數據云服務應用項目實施經驗，學習云計算與大數據應用項目解決方案咨詢服務，云資源池平臺服務的運維、運營資源分配，云服務的業務治理策略。本次培訓緊密結合行業市場需求和國際國內最新技術發展潮流，為促進企業利用云計算技術實施大數據戰略、實現云平臺與大數據的商業價值提供一種可行的方案思路，共同提升企業的云平臺資源利用效率和提高運維管理水平，共同擁抱云-網-端、云計算與大數據時代的光明前景！
二、授課人群
1. 云計算與虛擬化開發人員
2. 云計算與虛擬化運維人員
3. 云計算與虛擬化運營人員
4. 云計算平臺與大數據項目管理和咨詢人員
5. 新員工和有工作經驗的員工均可
三、課程目標
1. 本課程讓學員領略互聯網與移動互聯網和云計算技術相互結合后的廣闊應用前景，使學員掌握主流的云計算核心技術，以及云計算數據中心的應用部署，分享成功的云計算應用項目實施經驗，學習在新興移動互聯網浪潮下的云計算平臺應用項目解決方案咨詢服務。
2. 本課程強調云計算核心技術架構以及云計算平臺在不同行業中企業的實際應用，立足于實際的行業應用需求，旨在讓企業學員能夠掌握云計算平臺技術如何落地的相關技術手段，以及開發、運維技術，讓學員掌握國際國內主流的云計算平臺的應用和部署，并且結合移動互聯網環境下產生的大規模結構化與非結構化數據管理、分析處理需求，將云計算技術手段和大數據技術有機地集成起來進行項目實施，利用云計算技術有效的提升數據的潛在價值。
3. 讓學員掌握主流的云計算平臺VMware，XenServer、OpenStack和Hadoop云平臺的技術架構和實際應用解決方案，并用結合實際的生產系統案例進行教學，剖析主流云平臺資源池的建設與運維管理解決方案，并讓學員掌握云計算技術是如何與大數據技術相結合產生價值的，以及云平臺的開發與運維技術。
4. 讓學員深入掌握VMware、XenServer、OpenStack和Hadoop云平臺中計算資源、存儲資源、網絡資源等云資源池的管理、配置與運維實踐，學會故障分析以及安全服務配置管理等實用技術的操作配置。
5. 讓學員掌握云計算架構平臺OpenStack的生態組件，包括計算虛擬化服務Nova，網絡虛擬化服務Neutron，存儲虛擬化服務Cinder，云安全認證服務KeyStone，云集群消息服務RabbitMQ，虛擬化鏡像服務Glance，云計算集群集中監控管理服務Horizon等，以及OpenStack平臺的實施部署實驗指導。
6. 本課程采用技術原理與項目實戰相結合的方式進行教學，在講授原理的過程中，穿插實際的系統操作，本課程講師也精心準備的實際的應用案例供學員動手訓練。
四、培訓特色
定制授課+ 案例分析講解 + 互動交流討論，
五、培訓大綱
時間 內容提要 詳細授課內容 實踐訓練
? 企業私有云管理平臺
? 云平臺應用案例，
? 云平臺關鍵技術
? 云計算平臺架構設計
? 云資源池管理解決方案剖析
? VMware云管理平臺架構設計和運維技術 1. 企業私有云計算平臺、企業公有云平臺的實施案例，Amazon EC2, Windows Azure等平臺解析
2. 云計算技術應用解決方案，智慧城市與云計算技術應用，移動互聯網、大數據與云計算應用解決方案
3. 云計算和大數據技術在運營商、金融業、銀行業、電子商務行業、零售業、制造業、政務信息化、互聯網、教育信息化等行業應用實踐
4. 云計算平臺技術與層次架構分析
5. 云計算的服務模式與SPI服務模型，IaaS、PaaS、SaaS、DaaS技術解析
6. 云計算分布式計算技術以及存儲虛擬化、計算虛擬化、網絡虛擬化技術原理
7. 桌面虛擬化、服務器虛擬化技術原理及應用
8. VMware、XenServer、OpenStack云計算解決方案，以及核心運維管理、資源分配以及多租戶管理應用實踐
9. VMware云平臺架構，以及解決方案剖析
10. VMware云平臺數據中心管理工具vCenter Server應用實踐
11. VMware vMotion虛擬機資源遷移管理應用實踐
12. VMware vSphere服務器和客戶端工具應用實踐 ? VMware云計算平臺的安裝、部署與配置管理
? 部署配置VMware ESXi服務器虛擬化平臺
? VMware vSphere云平臺管理與運維實踐
? OpenStack云計算管理平臺架構，以及運維管理應用實踐
? 基于OpenStack的云資源池建設與運維管理實踐操作 1. VMware虛擬機備份與恢復工具VMware Data protection工具應用實踐
2. VMware ESXi架構以及資源池管理技術應用實踐
3. VMware私有云中心應用實踐，并使用vCloud Director管理平臺構建私有云中心
4. 企業私有云與虛擬化案例應用，并配置管理云平臺的CPU資源池，內存資源池，存儲資源池，網絡資源池管理，平臺升級等實踐操作
5. OpenStack云管理平臺架構，以及OpenStack企業私有云應用案例
6. 剖析云計算架構平臺OpenStack的生態組件，包括：
7. 計算虛擬化服務Nova
8. SDN網絡虛擬化服務Neutron
9. 存儲虛擬化服務Cinder
10. 云安全認證服務KeyStone
11. 云集群消息服務RabbitMQ
12. 鏡像服務Glance
13. 云計算集群集中監控管理服務Horizon等
14. 基于OpenStack核心組件構建云資源池
15. OpenStack平臺的實施部署私有云數據中心的解決方案
16. 并深入講解OpenStack的計算資源、存儲資源、網絡資源的運維管理技術應用實踐。 ? VMware VSphere應用實踐操作
? 部署配置OpenStack管理平臺
? 基于部署的OpenStack云平臺核心組件，實際操作訓練云資源池的管理運維應用
? 利用OpenStack實驗模擬構建企業私有云數據中心
? 基于VMware和OpenStack配置私有云中心的運維管理實踐
? Citrix XenServer云管理平臺架構，以及運維管理應用實踐
? 基于XenServer的云資源池建設與運維管理實踐操作
? 大數據云服務平臺的資源管理
? 基于Hadoop的大數據云平臺解決方案
? 基于Hadoop云平臺的大型OLTP數據庫和大型OLAP數據倉庫應用實踐
? 基于Hadoop云平臺的大數據分析與挖掘服務資源管理應用實踐
? 基于云平臺的NoSQL數據庫集群運維和資源管理應用實踐 1. Citrix XenServer云平臺架構，以及云計算解決方案
2. 深入講解XenServer核心組件的工作原理以及應用配置，高性能、高可用、高可靠需求的運維管理實踐
3. 剖析業界最流行的面向大數據服務的PaaS云平臺和大數據平臺Hadoop，并深入講解Hadoop生態系統組件，包括HDFS，MapReduce，HIVE，HBase，Spark等大數據存儲管理、分析處理、挖掘推薦等技術的實際應用；
4. 解析目前主流的Hadoop云平臺生態系統組件在大數據離線分析、近線分析、實時在線分析處理方面的優化組合方案和性能優勢
5. 基于Hadoop云平臺的大型OLTP數據庫和OLAP數據倉庫集群的核心關鍵技術、設計精髓、系統架構、訪問模式、工作機制、存儲擴容與吞吐性能擴展，以及數據庫和數據倉庫資源的運維管理應用實踐
6. 云數據中心的大規模非結構化數據管理技術實現與平臺應用，以及SQL、NoSQL和NewSQL數據庫集群運維管理實踐
7. Hadoop半結構化與非結構化大數據管理系統HBase的技術原理及應用實戰
8. 基于Hadoop的數據挖掘云服務平臺的構建以及運維管理應用實踐
9. 常見的Hadoop云平臺故障錯誤分析策略以及監控工具詳解，云存儲系統狀態以及數據處理服務集群狀態監控與故障解決經驗介紹 1. 部署Citrix的XenServer云平臺
2. XenServer云平臺運維管理操作實踐
3. 部署配置Hadoop大數據云平臺集群，以及運維管理實踐操作
4. NoSQL大數據庫云服務運維管理實踐操作
5. Hadoop數據倉庫與數據挖掘云服務平臺配置部署與運維管理實踐操作 |
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