 MATLAB統(tǒng)計(jì)應(yīng)用課程學(xué)習(xí)班 |
| 課程背景 |
MATLAB是由美國mathworks公司發(fā)布的主要面對科學(xué)計(jì)算、可視化以及交互式程序設(shè)計(jì)的高科技計(jì)算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計(jì)算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強(qiáng)大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中，為科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)以及必須進(jìn)行有效數(shù)值計(jì)算的眾多科學(xué)領(lǐng)域提供了一種全面的解決方案，并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設(shè)計(jì)語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當(dāng)今國際科學(xué)計(jì)算軟件的先進(jìn)水平。 |
| 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時(shí)間和地點(diǎn) |
上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）： MATLAB統(tǒng)計(jì)應(yīng)用：2020年3月16日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
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專注高端培訓(xùn)15年，端海提供的證書得到本行業(yè)的廣泛認(rèn)可，學(xué)員的能力
得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)。
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| 最新優(yōu)惠 |
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。 |
| MATLAB統(tǒng)計(jì)應(yīng)用課程學(xué)習(xí)班 |
MATLAB統(tǒng)計(jì)應(yīng)用課程大綱
MATLAB統(tǒng)計(jì)應(yīng)用課程需時(shí)三天，該課程提供了對 MATLAB 和Statistics Toolbox中的統(tǒng)計(jì)工具的全面介紹。本課程適用于希望對MATLAB數(shù)據(jù)處理功能做全面了解的中高級用戶，課程中包含的眾多實(shí)例和練習(xí)將帶您體驗(yàn)MATLAB的高級應(yīng)用。本課程內(nèi)容包括：
※ 數(shù)據(jù)文件的讀寫操作
※ 繪圖——數(shù)據(jù)的可視化
※ 數(shù)據(jù)預(yù)處理（平滑處理、標(biāo)準(zhǔn)化變換和極差歸一化變換）
※ 概率分布、隨機(jī)數(shù)及蒙特卡洛模擬
※ 參數(shù)估計(jì)
※ 假設(shè)檢驗(yàn)
※ 描述性統(tǒng)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)圖
※ 數(shù)據(jù)分布擬合與檢驗(yàn)
※ Copula理論與應(yīng)用實(shí)例
※ 方差分析
※ 回歸分析
※ 多元統(tǒng)計(jì)分析
※ 制作統(tǒng)計(jì)報(bào)表
| 第一階段 MATLAB數(shù)據(jù)處理和可視化 |
| 從TXT文件中讀取數(shù)據(jù) |
TXT文件是純文本文件，本節(jié)以TXT文件為例，介紹從文本文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。包括界面操作和編程操作。
★ 利用界面操作導(dǎo)入TXT文件
★ 調(diào)用高級函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
1．調(diào)用importdata函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
2．調(diào)用load函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
3．調(diào)用dlmread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
4．調(diào)用textread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
★ 調(diào)用低級函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
1．調(diào)用fopen函數(shù)打開文件
2．調(diào)用fcolse函數(shù)關(guān)閉文件
3．調(diào)用fseek、ftell、frewind和feof函數(shù)控制讀寫位置
4．調(diào)用fgets、fgetl函數(shù)讀取文件的下一行
5．調(diào)用textscan函數(shù)讀取數(shù)據(jù) |
| 把數(shù)據(jù)寫入TXT文件 |
本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫入文本文件的方法。
★ 調(diào)用dlmwrite函數(shù)寫入數(shù)據(jù)
★ 調(diào)用fprintf函數(shù)寫入數(shù)據(jù) |
| 從EXCEL文件中讀取數(shù)據(jù) |
本節(jié)介紹從Excel文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。
★ 利用界面操作導(dǎo)入Excel文件
★ 調(diào)用xlsread函數(shù)讀取數(shù)據(jù) |
| 把數(shù)據(jù)寫入EXCEL文件 |
本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫入Excel文件的方法。
★調(diào)用xlswrite函數(shù)寫數(shù)據(jù)到Excel文件 |
| 圖形對象與圖形對象句柄 |
在對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析時(shí)，圖形能非常直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)所包含的規(guī)律，而MATLAB提供了非常豐富的繪圖函數(shù)，并且能通過多種屬性設(shè)置繪制出各種各樣的圖形，本節(jié)將對圖形對象與圖形對象句柄、二維繪圖、三維繪圖、圖形的打印和輸出和動畫制作等內(nèi)容作詳細(xì)介紹。
★ 圖形對象與圖形對象句柄
1 句柄式圖形對象
2 獲取圖形對象屬性名稱和屬性值
3 設(shè)置圖形對象屬性值
★ 二維圖形繪制
1 基本二維繪圖函數(shù)
2 二維圖形修飾和添加注釋
3 常用統(tǒng)計(jì)繪圖函數(shù)
4 特殊二維繪圖函數(shù)
★ 三維圖形繪制
1 常用三維繪圖函數(shù)
2 三維圖形的修飾和添加注釋
★ 圖形的打印和輸出
1 把圖形復(fù)制到剪貼板
2 把圖形導(dǎo)出到文件
3 打印圖形
★ 動畫制作
1 彗星運(yùn)行軌跡動畫
2 霓虹閃爍動畫
3 電影動畫
4 錄制AVI格式視頻動畫
5 制作GIF格式動畫 |
| 第二階段 MATLAB統(tǒng)計(jì)工具箱 |
| 數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MATLAB之后，通常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)處理，例如平滑處理（或去噪）、標(biāo)準(zhǔn)化變換和極差歸一化變換等。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理的MATLAB實(shí)現(xiàn)。
★ 數(shù)據(jù)的平滑處理
★ 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化變換
★ 數(shù)據(jù)的極差歸一化變換 |
| 分布、隨機(jī)數(shù)及蒙特卡洛模擬 |
本節(jié)主要介紹統(tǒng)計(jì)工具箱中產(chǎn)生不同概率分布的函數(shù)功能，以及產(chǎn)生各種分布隨機(jī)數(shù)，以及基于隨機(jī)數(shù)的蒙特卡洛模擬。
★ 概率分布
★ 統(tǒng)計(jì)工具箱中的分布
★ 產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
★ 隨機(jī)數(shù)流
★ 任意分布的隨機(jī)數(shù)
★ 蒙特卡洛（Monte Carlo）模擬 |
| 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) |
本節(jié)以案例形式介紹參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)這兩種重要的統(tǒng)計(jì)推斷形式。主要內(nèi)容包括：
★ 常見分布的參數(shù)估計(jì)
★ 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
★ 計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量
★ 統(tǒng)計(jì)圖
★ 分布的擬合與檢驗(yàn)
★ 核密度（kernel density）估計(jì) |
| Copula理論及應(yīng)用實(shí)例 |
通常由隨機(jī)變量的聯(lián)合分布可以確定各自的邊緣分布，然而由邊緣分布卻很難確定聯(lián)合分布。在給定幾個隨機(jī)變量的邊緣分布的情況下，如何確定它們的聯(lián)合分布便成了一個非常重要的問題。Copula概念的提出及其理論的完善，使得這一問題得到了解決。本節(jié)結(jié)合具體案例介紹Copula模型的構(gòu)建方法。
★ 常用的Copula函數(shù)
★ Copula函數(shù)與相關(guān)性度量
★ 滬深股市日收益率的二元Copula模型 |
| 方差分析 |
在生產(chǎn)實(shí)踐和科學(xué)研究中，經(jīng)常要研究生產(chǎn)條件或試驗(yàn)條件的改變對產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量有無影響。如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，需要考慮品種、施肥量、種植密度等因素對農(nóng)作物收獲量的影響；又如某產(chǎn)品在不同的地區(qū)、不同的時(shí)期，采用不同的銷售方式，其銷售量是否有差異。在諸影響因素中哪些因素是主要的，哪些因素是次要的，以及主要因素處于何種狀態(tài)時(shí)，才能使農(nóng)作物的產(chǎn)量和產(chǎn)品的銷售量達(dá)到一個較高的水平，這就是方差分析所要解決的問題。本節(jié)內(nèi)容包括：
★ 單因素一元方差分析
★ 雙因素一元方差分析
★ 多因素一元方差分析
★ 多元方差分析
★ Kruskal-Wallis單因素方差分析
★ Friedman秩方差分析 |
| 第三階段 MATLAB統(tǒng)計(jì)工具箱 |
| 回歸分析 |
本節(jié)討論如何對雙變量數(shù)據(jù)集進(jìn)行線性和非線性擬合。
★ 散點(diǎn)圖
★ 相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差
★ 線性模型
★ 非線性模型 |
| 多元統(tǒng)計(jì)分析 |
本節(jié)擴(kuò)展了前面章節(jié)的內(nèi)容到包含多個變量的數(shù)據(jù)集，介紹多變量分析和顯示的專用方法。
★ 多變量繪圖
★ 聚類分析
★ 判別分析
★ 主成分分析（或主分量分析）
★ 因子分析 |
| 制作統(tǒng)計(jì)報(bào)表 |
利用MATLAB制作統(tǒng)計(jì)報(bào)告或報(bào)表是一件非常有意義的事情，本節(jié)以案例形式詳細(xì)介紹利用MATLAB生成Word和Excel文檔。
★ 利用MATLAB生成Word文檔
★ 利用MATLAB生成Excel文檔 |
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第二階段 Simulink使用培訓(xùn) |
課程描述：
本課程是Simulink產(chǎn)品的基礎(chǔ)入門課程。Simulink為MATLAB產(chǎn)品族重要的產(chǎn)品模塊，是一種使用圖形界面進(jìn)行動態(tài)系統(tǒng)建模和仿真的交互式開發(fā)環(huán)境。授課內(nèi)容主要包括使用Simulink進(jìn)行動態(tài)系統(tǒng)建模仿真的所有概念，包括創(chuàng)建模型、系統(tǒng)仿真和分析仿真的結(jié)果。通過具體實(shí)例，講解利用Simulink模塊實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)算法的過程。
課程目標(biāo)：
1） 根據(jù)任務(wù)的要求，選擇不同Simulink Blocksets完成系統(tǒng)建模和仿真工作
2） 在Simulink中實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng)模型，并完成仿真和結(jié)果分析
課程內(nèi)容：
1） 創(chuàng)建模型
2） 使用信號
3） 使用MATLAB
4） 簡單代數(shù)系統(tǒng)建模
5） 離散系統(tǒng)建模
6） 連續(xù)系統(tǒng)和混合系統(tǒng)建模
7） 使用子系統(tǒng)
8） 命令行仿真 |
第三階段 Stateflow建模技術(shù) |
課程描述：
重點(diǎn)講述Stateflow的圖形編輯器的使用方法，在Simulink中創(chuàng)建包含Stateflow圖塊的模型，創(chuàng)建事件驅(qū)動模型的方法，以及擴(kuò)展Stateflow功能的基本概念：層次化模型、并行機(jī)制、歷史節(jié)點(diǎn)、動作語言、事件廣播和臨時(shí)時(shí)間邏輯等等。
課程內(nèi)容：
1） Stateflow簡介
2） Simulink回顧
3） 有限狀態(tài)機(jī)理論
4） 創(chuàng)建Stateflow狀態(tài)圖
5） 有限狀態(tài)系統(tǒng)的建模
6） 邏輯流程圖
7） 使用層次化的模型
8） 并行機(jī)制 |
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