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   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  1. 以Excel和SPSS為工具的管理統計分析培訓
    ? 以Excel和SPSS為工具的管理統計分析培訓
    課程大綱:
    ? 1??統計數據的收集與整理?
       1.1?統計學概述?
       1.2?數據的收集?
       1.3?問卷設計?
       1.4?統計表和統計圖?
    ? 2??統計數據的匯總?
       2.1?度量中心趨勢的指標?
       2.2?度量離散程度的指標?
       2.3?度量偏斜程度的指標?
       2.4?利用Excel數據分析功能求各種統計指標?
    ? 3??概率基礎?
       3.1?引言?
       3.2?隨機試驗與隨機事件?
       3.3?概率?
       3.4?隨機變量及其分布函數?
       3.5?離散型隨機變量?
       3.6?連續型隨機變量?
       3.7?隨機變量的數學期望和方差?
       3.8?大數定律和中心極限定理及其計算機模擬驗證?
       3.9?新產品投資決策案例析?
    ? 4??抽樣分布和參數估計?
       4.1?簡單隨機抽樣和統計量?
       4.2?其他抽樣方法?
       4.3?參數的點估計?
       4.4?區間估計?
    ? 5??假設檢驗?
       5.1?案例介紹?1?
       5.2?假設檢驗的基本原理?
       5.3?單個正態總體均值的檢驗?
       5.4?單個正態總體方差的檢驗((2檢驗)?
       5.5?兩個獨立正態總體均值的檢驗?
       5.6?成對樣本試驗的均值檢驗?
       5.7?兩個正態總體方差的檢驗(F檢驗)?
       5.8?總體比例的檢驗?
       5.9?假設檢驗小結?
       5.10?總體分布的(2檢驗?
       5.11?SPSS軟件的使用?
    ? 6??方差分析?
       6.1?引言?
       6.2?單因子方差分析?
       6.3?雙因子方差分析?
       6.4?SPSS軟件的使用?
    ? 7??正交試驗設計?
       7.1?試驗設計的基本概念?
       7.2?無交互作用的正交設計?
       7.3?有交互作用的正交設計?
    ? 8??回歸分析?
       8.1?引言?
       8.2?一元線性回歸?
       8.3?曲線回歸?
       8.4?多元線性回歸?
       8.5?質量控制應用案例分析?
       8.6?SPSS軟件的使用?
    ? 9??違背經典假設的經濟計量模型?
       9.1?引言?
       9.2?異方差?
       9.3?自相關?
       9.4?多重共線性?
    ? 10??主成分分析?
       10.1?主成分的概念?
       10.2?主成分計算?
       10.3?樣本主成分?
       10.4?主成分的選取?
       10.5?案例分析?
       10.6?主成分分析的上機實現?
    ? 11??因子分析?
       11.1?因子分析模型?
       11.2?模型參數的統計意義?
       11.3?變量X1,?X2,?...,?Xp之間的相關性檢驗?
       11.4?模型的參數估計方法?
       11.5?因子得分?
       11.6?因子分析的上機實現?
    ? 12??聚類分析?
       12.1?距離和相似性度量?
       12.2?系統聚類法?
       12.3?動態聚類法?
       12.4?有序樣品的聚類?
       12.5?聚類分析上機實現?
    ? 13??判別分析?
       13.1?距離判別?
       13.2?Bayes判別?
       13.3?Fisher判別?
       13.4?逐步判別?
       13.5?SPSS中判別分析方法和概念的介紹?
       13.6?判別分析的上機實現?
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