Ansys|91国内精品视频|Matlab|91国内精品久久久|R语言培训课程班-91国内精品久久-曙海培训深圳成都南京苏州杭州

1. 云計算分布式大數據Hadoop培訓
   ? 云計算分布式大數據Hadoop培訓——
   HDFS&MapReduce&HBase&Hive&集群管理培訓
   第一部分：
   第1個主題：Hadoop思考
   1.Hadoop的設計目標和適用場景
   2.Hadoop架構解析
   3.MapReduce工作原理和案例說明
   第2個主題：?Hadoop安裝和配置實戰
   1.?安裝和配置單機版Hadoop實戰
   2.?安裝和配置偽分布式Hadoop實戰
   3．安裝和配置分布式Hadoop集群實戰
   第3個主題：HDFS
   1.?HDFS命令行操作實戰
   2.?HDFS的配置管理
   3.?NameNode的工作機制
   第4個主題：HDFS案例實戰
   1.?HDFS案例的分析和設計
   2.?環境搭建
   3.使用Hadoop?Java?API實現對HDFS寫入、讀取、刪除文件等操作
   第5個主題：MapReduce剖析
   1.?MapReduce的原理和運行過程
   2.?構建MapReduce的開發環境
   第6個主題：MapReduce案例實戰
   1.?使用MapReduce的Java接口實現經典的WordCount
   2.?wordcount運行過程解析
   3.?MapReduce實現數據去重操作
   4.?MapReduce實現數據排序
   5.?MapReduce實現數據平均數據的計算
   第二部分：
   第1個主題：HBase架構設計和實現剖析
   1.?HBase架構設計
   2.?HBase中的表結構等
   3.?HBase：Master、Region、Region?Server
   第2個主題：HBase案例實戰1---使用HBase實現微博系統
   1.?項目架構和設計
   2.?開發環境搭建
   3.?實現用戶登錄和注銷
   4.“關注”功能的設計和實現
   5.“發微博”功能的設計和實現
   6.發布和運行整個基于HBase的微博系統
   第3個主題：HBase與MapReduce
   1.?HBase與MapReduce的關系
   2.?HBase如何使用MapReduce
   第4個主題：HBase案例實戰2---話單查詢與統計
   1.?項目架構設計
   2.?開發環境搭建
   3.?話單入庫和查詢的設計與實現
   4.統計功能的設計與實現
   第5個主題：MapReduce高級實戰
   1.?Split實現剖析
   2.?自定義輸入的實現
   3.?Reduce的partition?
   4.?案例實戰
   第6個主題：安裝和使用Hive
   1.?Hive剖析
   2.?安裝Hive
   3.Hive的基本使用
   第7個主題：Hive與HDFS、MapReduce
   1.?Hive向HDFS存入結構化數據
   2.?使用MySQL作為Hive的元數據庫
   3.Hive與MapReduce
   第8個主題：Hive案例實戰---數據統計
   1.?項目架構設計
   2.?表結構設計
   3.數據的插入與統計實現
   第三部分：
   第1個主題：Hadoop集群配置:機架感知,開啟壓縮和任務均衡
   Hadoop?集群安裝和開啟LZO壓縮
   Hadoop?配置集群具備機架感知
   Hadoop?集群開啟公平任務調度器
   Hadoop?集群開啟能力任務調度器
   第2個主題：Hadoop?集群維護與管理
   查看集群狀態
   HDFS數據管理
   Mapreduce?任務管理
   HDFS安全模式
   模擬集群Namenode,jobtrack失效
   添加刪除節點
   數據平衡
   文件數據跨集群拷貝
   集群升級
   第3個主題：Hadoop?集群規劃和測試
   1.?集群規劃(硬件,系統,網絡)
   2.?集群性能測試
   第4個主題：Hadoop?集群監控和運維
   1.?使用Ganglia?監控Hadoop集群
   2.?使用Cacti?監控操作系統
   第5個主題：Hadoop?HDFS高可用
   Hadoop?元數據NFS備份方案
   Hadoop?SecondaryNameNode備份方案
   Hadoop?CheckpointNode備份方案
   Hadoop?BackupNode備份方案
   Hadoop?Cloudera?HA?Namenode?方案
   第6個主題：Hadoop開發者之路
   1.?Hadoop技能模型
   2.?Hadoop開發者最佳學習路線和方式
   3.Hadoop開發者最佳成長路線
   ?
2. 
   ? ?
3. 
   
4. 
   ?
5. 
   ?
   ?
6. 
   ?
   ?
7. 
   
   

"