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決勝大數(shù)據(jù)時代：Hadoop&Yarn&Spark企業(yè)級最佳實踐培訓
? 決勝大數(shù)據(jù)時代：Hadoop&Yarn&Spark企業(yè)級最佳實踐培訓
培訓內(nèi)容
第一部分
第1個主題：Hadoop三問（徹底理解Hadoop）
1、?Hadoop為什么是云計算分布式大數(shù)據(jù)的事實開源標準軟件框架？
2、Hadoop的具體是如何工作？
3、Hadoop的生態(tài)架構(gòu)和每個模塊具體的功能是什么？
第2個主題：Hadoop集群與管理（具備構(gòu)建并駕馭Hadoop集群能力）
1、?Hadoop集群的搭建
2、?Hadoop集群的監(jiān)控
3、?Hadoop集群的管理
4、?集群下運行MapReduce程序
第3主題：徹底掌握HDFS(具備開發(fā)自己網(wǎng)盤的能力)
1、HDFS體系架構(gòu)剖析
2、NameNode、DataNode、SecondaryNameNode架構(gòu)
3、保證NodeName高可靠性最佳實踐
4、DataNode中Block劃分的原理和具體存儲方式
5、修改Namenode、DataNode數(shù)據(jù)存儲位置
6、使用CLI操作HDFS
7、使用Java操作HDFS
第4主題：徹底掌握HDFS(具備修改HDFS具體源碼實現(xiàn)的能力)
1、RPC架構(gòu)剖析
2、源碼剖析Hadoop構(gòu)建于RPC之上
3、源碼剖析HDFS的RPC實現(xiàn)
4、源碼剖析客戶端與與NameNode的RPC通信
第二部分
第1個主題：徹底掌握MapReduce（從代碼的角度剖析MapReduce執(zhí)行的具體過程并具備開發(fā)MapReduce代碼的能力）
1、MapReduce執(zhí)行的經(jīng)典步驟
2、wordcount運行過程解析
3、Mapper和Reducer剖析
4、自定義Writable
5、新舊API的區(qū)別以及如何使用就API
6、把MapReduce程序打包成Jar包并在命令行運行
第2個主題：徹底掌握MapReduce（具備掌握Hadoop如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為Key-Value讓供Map調(diào)用的能力）
1、?Hadoop是如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為鍵值對的？
2、?源碼剖析Hadoop讀取HDFS文件并轉(zhuǎn)化為鍵值對的過程實現(xiàn)
3、?源碼剖析轉(zhuǎn)化為鍵值對后供Map調(diào)用的過程實現(xiàn)
第3個主題：徹底掌握MapReduce（具備掌握MapReduce內(nèi)部運行和實現(xiàn)細節(jié)并改造MapReduce的能力）
1、?Hadoop內(nèi)置計數(shù)器及如何自定義計數(shù)器
2、?Combiner具體的作用和使用以及其使用的限制條件
3、?Partitioner的使用最佳實踐
4、?Hadoop內(nèi)置的排序算法剖析
5、?自定義排序算法
6、?Hadoop內(nèi)置的分組算法
7、?自定義分組算法
8、?MapReduce常見場景和算法實現(xiàn)
第5個主題：某知名電商公司Hadoop實施全程揭秘（具備掌握商業(yè)級別Hadoop的分析、開發(fā)、部署的全過程的能力）
通過電商公司現(xiàn)場案例展示商業(yè)級別一個完整項目的分析、開發(fā)、部署的全過程
第三部分
第1個主題：YARN（具備理解和使用YARN的能力）
1、YARN的設(shè)計思想
2、YARN的核心組件
3、YARN的共組過程
4、YARN應(yīng)用程序編寫
第2個主題：ResourceManager深度剖析（具備深刻理解ResourceManager的能力）
1、ResourceManager的架構(gòu)
2、ClientRMService?與AdminService?
3、NodeManager
4、?Container
5、?Yarn的?HA機制
第3個主題：NodeManager深度剖析（具備掌握NodeManager及Container的能力）
1、?NodeManager架構(gòu)
2、?Container?Management
3、?Container??lifecycle
4、??資源管理與隔離
第4堂課：Spark的架構(gòu)設(shè)計(具備掌握Spark架構(gòu)的能力)
1.1?Spark生態(tài)系統(tǒng)剖析
1.2?Spark的架構(gòu)設(shè)計剖析
1.3?RDD計算流程解析
1.4?Spark的出色容錯機制