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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  1. 大數據Hadoop最佳實踐培訓
    ? 大數據Hadoop最佳實踐培訓
    培訓內容
    第一部分
    第1個主題:Hadoop思考
    1.Hadoop的設計目標和適用場景
    2.Hadoop架構解析
    3.MapReduce工作原理和案例說明
    第2個主題:Hadoop集群與管理
    1、?Hadoop集群的搭建
    2、?Hadoop集群的監控
    3、?Hadoop集群的管理
    4、?集群下運行MapReduce程序
    第3主題:徹底掌握HDFS?(具備修改HDFS具體源碼實現的能力)
    1、HDFS體系架構剖析
    2、NameNode、DataNode、SecondaryNameNode架構
    3、保證NodeName高可靠性最佳實踐
    4、DataNode中Block劃分的原理和具體存儲方式
    5、修改Namenode、DataNode數據存儲位置
    6、使用CLI操作HDFS
    7、使用Java操作HDFS
    第4主題:徹底掌握HDFS?(具備修改HDFS具體源碼實現的能力)
    1、RPC架構剖析
    2、源碼剖析Hadoop構建于RPC之上
    3、源碼剖析HDFS的RPC實現
    4、源碼剖析客戶端與與NameNode的RPC通信
    第5個主題:徹底掌握MapReduce(從代碼的角度剖析MapReduce執行的具體過程并具備開發MapReduce代碼的能力)
    1、MapReduce執行的經典步驟
    2、wordcount運行過程解析
    3、Mapper和Reducer剖析
    4、自定義Writable
    5、新舊API的區別以及如何使用就API
    6、把MapReduce程序打包成Jar包并在命令行運行
    第6個主題:徹底掌握MapReduce(具備掌握Hadoop如何把HDFS文件轉化為Key-Value讓供Map調用的能力)
    1、?Hadoop是如何把HDFS文件轉化為鍵值對的?
    2、?源碼剖析Hadoop讀取HDFS文件并轉化為鍵值對的過程實現
    3、?源碼剖析轉化為鍵值對后供Map調用的過程實現
    第7個主題:徹底掌握MapReduce(具備掌握MapReduce內部運行和實現細節并改造MapReduce的能力)
    1、?Hadoop內置計數器及如何自定義計數器
    2、?Combiner具體的作用和使用以及其使用的限制條件
    3、?Partitioner的使用最佳實踐
    4、?Hadoop內置的排序算法剖析
    5、?自定義排序算法
    6、?Hadoop內置的分組算法
    7、?自定義分組算法
    8、?MapReduce常見場景和算法實現
    第二部分
    第1個主題:HBase架構設計和實現剖析
    1、?HBase定義
    2、?HBase與RDBMS的對比
    3、?數據模型
    4、?系統架構
    5、?HBase上的MapReduce
    6、?表的設計
    第2個主題:HBase集群及其管理
    1、?集群的搭建過程講解
    2、?集群的監控
    3、?集群的管理
    第3個主題:HBase客戶端
    1、?HBase?Shell以及演示
    2、?Java客戶端以及代碼演示
    第4個主題:HBase案例實戰1---使用HBase實現微博系統
    1.?項目架構和設計
    2.?開發環境搭建
    3.?實現用戶登錄和注銷
    4.“關注”功能的設計和實現
    5.“發微博”功能的設計和實現
    6.發布和運行整個基于HBase的微博系統
    第5個主題:HBase與MapReduce
    1.?HBase與MapReduce的關系
    2.?HBase如何使用MapReduce
    第6個主題:HBase案例實戰2---話單查詢與統計
    1.?項目架構設計
    2.?開發環境搭建
    3.?話單入庫和查詢的設計與實現
    4.統計功能的設計與實現
    第7個主題:安裝和使用Hive
    1.?Hive剖析
    2.?安裝Hive
    3.Hive的基本使用
    第8個主題:Hive與HDFS、MapReduce
    1.?Hive向HDFS存入結構化數據
    2.?使用MySQL作為Hive的元數據庫
    3.Hive與MapReduce
    第三部分
    第1個主題:Hive
    1.?Hive的Java擴展開發
    2.?Hive?UDF和UDAF開發
    3.?Hive常見場景,實戰練習
    第2個主題:Hive案例實戰---數據統計
    1.?項目架構設計
    2.?表結構設計
    3.數據的插入與統計實現
    第3個主題:Sqoop
    1.?Sqoop原理
    2.?Sqoop使用詳解
    3.?用Sqoop實現HDFS/Hive與關系數據庫的數據交互
    4.?用Sqoop實現HBase與關系數據庫的數據交互
    第4個主題:電商業日志流量分析項目
    電商業日志流量分析項目,互聯網企業對海量日志的分析是Hadoop應用的一個重要用途,也是對網站流量、客戶行為分析的重要途徑。該項目整合Hive、Hbase、Sqoop等常用組件,涉及從后臺處理到前臺呈現的每一個技術環節。包括:
    1·業務需求介紹
    2·數據建模
    3·后臺算法設計
    4·后臺業務處理
    5·前臺WEB展示等
    第5個主題:Hadoop開發者之路
    1.?Hadoop技能模型
    2.?Hadoop開發者最佳學習路線和方式
    3.Hadoop開發者最佳成長路線

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