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1. ?Matlab數字圖像處理與識別培訓
   課程大綱：
   1　初識數字圖像處理與識別　?
   2　Matlab數字圖像處理基礎　?
   3　圖像的點運算　?
   灰度直方圖、灰度的線性變換、灰度對數變換　?
   伽瑪變換、灰度閾值變換、分段線性變換　?
   直方圖均衡化、直方圖規(guī)定化　?
   4　圖像的幾何變換　?
   解決幾何變換的一般思路　?
   圖像平移、圖像鏡像、圖像轉置、圖像縮放、圖像旋轉、插值算法　?
   5　空間域圖像增強　?
   圖像增強基礎、空間域濾波　?
   圖像平滑、中值濾波、圖像銳化　?
   6　頻率域圖像增強　?
   頻率域濾波——與空間域濾波殊途同歸　?
   傅立葉變換基礎知識　?
   快速傅立葉變換及實現　?
   頻域濾波基礎、頻域低通濾波器、頻率域高通濾波器　?
   頻域濾波器與空域濾波器之間的內在聯(lián)系　?
   7　小波變換　?
   多分辨率分析、Gabor多分辨率分析、常見小波分析、高維小波　?
   8　圖像復原　?
   圖像復原的一般理論、實用圖像復原技術　?
   9　彩色圖像處理　?
   彩色基礎、彩色模型、全彩色圖像處理基礎　?
   10　形態(tài)學圖像處理　?
   二值圖像中的基本形態(tài)學運算、二值圖像中的形態(tài)學應用　?
   灰度圖像中的基本形態(tài)學運算　?
   11　圖像分割　?
   圖像分割概述、邊緣檢測、霍夫變換、閾值分割、區(qū)域分割　?
   基于形態(tài)學分水嶺算法的圖像分割　?
   12　特征提取　?
   圖像特征概述、基本統(tǒng)計特征、特征降維、局部二進制模式　?
   13　圖像識別初步　?
   模式識別概述、模式識別方法分類　?
   最小距離分類器和模板匹配　?
   14　人工神經網絡　?
   人工神經網絡簡介、人工神經網絡的理論基礎　?
   神經網絡算法的可視化實現　?
   Matlab神經網絡工具箱　?
   15　支持向量機
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