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大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)培訓(xùn)
? 大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)培訓(xùn)
課程大綱：
1、概論
1.1?引子
1.2?大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
1.3?大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理
1.4?大數(shù)據(jù)的處理和分析
理論部分
2、數(shù)據(jù)一致性理論
2.1?CAP理論
2.2?數(shù)據(jù)一致性模型
2.3?ACID與BASE
2.4?數(shù)據(jù)一致性實(shí)現(xiàn)技術(shù)
3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型
3.1?總論
3.2?鍵值存儲(chǔ)
3.3?列式存儲(chǔ)
3.4?文檔存儲(chǔ)
3.5?圖形存儲(chǔ)
4、數(shù)據(jù)分區(qū)與放置策略
4.1?分區(qū)的意義
4.2?范圍分區(qū)
4.3?列表分區(qū)
4.4?哈希分區(qū)
4.5?三種分區(qū)的比較
4.6?放置策略
5、海量數(shù)據(jù)處理方法
5.1?MapReduce簡(jiǎn)介、MapReduce數(shù)據(jù)流、MapReduce數(shù)據(jù)處理
5.2?Dryad簡(jiǎn)介、Dryad數(shù)據(jù)處理步驟
6、數(shù)據(jù)復(fù)制與容錯(cuò)技術(shù)
7、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)
8、緩存技術(shù)
9、key-value數(shù)據(jù)庫
10、Column-Oriented數(shù)據(jù)庫
11、文檔數(shù)據(jù)庫
12、圖存數(shù)據(jù)庫
13、基于Hadoop的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
14、NewSQL數(shù)據(jù)庫
15、分布式緩存系統(tǒng)
16、企業(yè)應(yīng)用
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