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1. 使用SAS Enterprise Miner進(jìn)行高級預(yù)測建模 (PMAD61)培
   使用SAS Enterprise Miner進(jìn)行高級預(yù)測建模 (PMAD61)培訓(xùn)
   培訓(xùn)內(nèi)容：
   回顧基本預(yù)測建模技術(shù)
   使用SAS Enterprise Miner創(chuàng)建一個預(yù)測模型
   分析競爭性
   優(yōu)化自變量選擇
   單因素篩選
   主成份
   變量聚類
   分類輸入記錄
   全集回歸
   經(jīng)驗邏輯回歸模型和模型充分性
   實證ｌｏｇｉｔ圖
   自變量轉(zhuǎn)換
   廣義利潤評估
   案例相關(guān)利潤
   廣義利潤圖
   利潤總額比例圖
   建立和評估一個二階段模型
   評估不附帶利潤矩陣的模型
   建立一個范圍目標(biāo)模式
   非正態(tài)誤差分布
   回歸樹
   范圍目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
   預(yù)測限制
   利潤變化
   生成有預(yù)測限制的利潤圖
   注意事項：
   必備條件:
   ??????? 參加本課程前，你應(yīng)該：
   完成《Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner》（《使用SAS Enterprise Miner進(jìn)行應(yīng)用分析》）課程
   有創(chuàng)建和管理SAS數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗，可通過學(xué)習(xí)《SAS Programming 1: Essentials 》(《SAS編程 1: 基礎(chǔ)》)課程獲取此經(jīng)驗
   有使用SAS/STAT軟件建立統(tǒng)計模型經(jīng)驗
   完成統(tǒng)計課程學(xué)習(xí)，包括線性回歸和邏輯回歸，例如《Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression》（《統(tǒng)計1：方差分析，回歸和邏輯回歸介紹》）課程
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