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1. 統計分析基礎及SPSS工具的應用培訓
   ? 統計分析基礎及SPSS工具的應用培訓
   課程大綱：
   一、統計分析概述與SPSS軟件
   1.?SPSS軟件及統計分析過程簡介
   2.?統計分析過程方法論應用：一個調查研究的實例
   3.?SPSS?for?Windows的各個模塊簡介
   4.?SPSS的Help系統
   二、SPSS之數據輸入與建立
   1.?統計分析要求的數據格式
   2.?單選題、多選題、開放題的數據錄入
   3.?變量屬性：變量名、變量標簽、值標簽、變量類型、缺失值
   4.?讀取SPSS格式、Excel格式、文本格式、數據庫等格式數據
   三、SPSS之數據管理和變換
   1.?新變量的生成
   2.?變量類型和數據結構的轉換
   3.?數據合并、匯總、選擇和拆分
   四、SPSS之數據描述
   1.?各種變量的描述及在SPSS中的實現
   2.?SPSS統計圖表和報表展示?
   簡單推斷性分析
   五、方差分析模型
   1.?單因素方差分析的數據格式、操作方法與結果解讀
   2.?方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結果解讀
   3.?一元多因素方差分析模型的原理、操作和結果解讀
   4.?多元方差分析模型的原理、操作方法和結果解讀
   5.?相應的圖形工具在分析中的應用
   六、相關、回歸分析模型
   1.?線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果解讀
   2.?逐步、前進、后退三種篩選方法的含義與用法、分析結果的閱讀
   3.?各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法
   4.?加權最小二乘法、兩階段最小二乘法的原理、操作和結果解讀
   七、聚類分析、判別分析
   1.?譜系和快速聚類、距離和相似性測量、測量尺度和標準化
   2.?如何選擇聚類的方法
   3.?如何用SPSS做聚類分析：操作步驟和方法、如何解釋聚類結果
   4.?判別分析的基本概念和方法、判別函數、典型判別系數
   5.?如何用SPSS作判別分析、結果解釋
   八、數據降維技術：
   1.?基本原理：因子分析和主成份分析介紹
   2.?如何用SPSS做因子和主成份分析：SPSS操作步驟和方法、因子得分應用聚類分析、概念圖—二元圖分析?
   對應分析、信度分析、尺度分析
   時間序列分析?
   討論和總結
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