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1. 大數據應用培訓
   ? 大數據應用培訓
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   課程目標
   結合實際應用案例，介紹大數據分析的理念和技術，把握大數據、數據挖掘的含義以及聯系，結合大數據應用案例與數據挖掘實踐案例，介紹大數據分析、云計算與數據挖掘的主要內容及其影響。
   課程大綱
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   內容
   大綱
   說明
   第一部分
   數據挖掘一個案例思考
   ??案例內容
   ??兩個思考
   從經典案例入手，介紹數據挖掘基本理念
   大數據應用一個案例思考
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   結合案例介紹大數據的理念
   對比兩個案例介紹大數據與數據挖掘關系
   信息化階段劃分
   ??信息化階段
   ??每個階段的重點和特點
   ??現階段信息化的特點
   探討不同信息化重點差異主要原因，探討數據挖掘和大數據的由來
   數據挖掘概念
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   數據挖掘概念中的重點
   數據挖掘內容和主要過程
   管理中幾個前后銜接的數據挖掘應用案例：
   ??關聯分析應用案例
   ??分類分析應用案例
   ??預測分析應用案例
   重點介紹：
   結合幾個前后銜接的案例，介紹數據挖掘的內容、數據挖掘的應用場合、解決的問題以及數據挖掘的主要過程以及相關技術
   數據挖掘工具和算法
   ??商業化工具
   ??開源工具
   ??算法分類以及主要算法介紹
   簡要介紹幾款數據挖掘工具的優缺點；
   簡要介紹主要數據挖掘算法的特點、優點、應用場合、使用注意事項
   第二部分
   大數據的概念與含義
   對比傳統的數據和大數據的聯系與差別，介紹：
   ??大數據產生背景
   ??大數據的概念與含義
   結合案例，簡要介紹大數據應用和傳統數據應用的區別和聯系；簡要介紹大數據的主要特征與表現
   大數據對思維的影響
   大數據對傳統數據分析在思維帶來的影響：
   ??分析對象方面的影響
   ??分析結果衡量標準方面的影響
   ??關注重點方面的影響
   在傳統的數據和大數據的基礎上探討大數據環境下分析的特點以及對管理的影響
   大數據時代對管理的影響
   ??管理問題的量化
   ??應用創新的重要性
   ??迎接大數據的三個基礎
   結合數據挖掘的過程與大數據的特征介紹
   大數據可能的隱患以及防患
   ??大數據濫用可能隱患
   ??防患措施
   簡要介紹
   大數據相關技術工具介紹
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   簡要介紹和大數據相關的存儲、處理、應用相關的技術與工具
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