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1. 數(shù)據(jù)挖掘與R軟件實(shí)戰(zhàn)演練中級培訓(xùn)
   ? 數(shù)據(jù)挖掘與R軟件實(shí)戰(zhàn)演練中級培訓(xùn)
   課程大綱
   第一章?R軟件簡介與大數(shù)據(jù)時(shí)代理論概述
   第二章?R軟件基本操作
   第三章?R軟件數(shù)據(jù)描述性分析
   第四章?R軟件與回歸建模：一元線性回歸、多元線性回歸、廣義線性回歸、非線性回歸、boosting回歸
   第五章?R軟件與決策樹
   第六章?R軟件與bagging
   第七章?R軟件與adaboost
   第八章?R軟件與支持向量機(jī)
   第九章?R軟件與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
   第十章?R軟件與隨機(jī)森林
   第十一章?R軟件與lasso
   第十二章?R軟件與bootstrap抽樣
   第十三章?R軟件與多元統(tǒng)計(jì)分析：主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析、典型相關(guān)分析、對應(yīng)分析
   第十四章?R軟件與文本挖掘
   第十五章?R軟件與應(yīng)用小結(jié)
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