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1. 大數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)
   ? 模塊一：大數(shù)據(jù)環(huán)境下的R數(shù)據(jù)挖掘
   課程內(nèi)容：
   基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘
   常用數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介
   回歸算法
   貝葉斯算法
   ROC分析
   SVM支持向量機(jī)算法基礎(chǔ)
   K-Means算法基礎(chǔ)
   O-Means算法基礎(chǔ)
   R語(yǔ)言基礎(chǔ)
   使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
   模塊二：ODM數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)?
   課程內(nèi)容：
   RDBMS系統(tǒng)管理大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
   安裝ODM
   案例介紹：某知名在線金融保險(xiǎn)集團(tuán)數(shù)據(jù)挖掘案例?
   2?數(shù)據(jù)分類
   2?Classification?
   數(shù)據(jù)分類模型介紹
   數(shù)據(jù)源配置
   創(chuàng)建與配置聚類模型
   模型測(cè)試與比較
   商業(yè)案例分析
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   3?回歸分析
   3?Regression?Models
   回歸分析模型介紹s
   數(shù)據(jù)源配置
   創(chuàng)建與配置回歸模型
   模型測(cè)試與比較
   商業(yè)案例分析
   4?聚類分析
   5Clustering?Models
   回歸分析模型介紹s
   數(shù)據(jù)源配置
   創(chuàng)建與配置聚類模型
   模型測(cè)試與比較
   商業(yè)案例分析?
   5?實(shí)施異常檢測(cè)
   5Anomaly?Detection
   配置檢測(cè)模型與算法
   商業(yè)案例分析
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