一、概述：大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應用
1. 數(shù)據(jù)支撐決策
a) 縮短數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的周期
b) 動態(tài)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營問題
c) 企業(yè)績效可視化
2. 數(shù)字化運營
a) 全流程的數(shù)據(jù)監(jiān)控
b) 以客戶為中心的營銷和服務
c) 從大眾化廣告到個性化營銷
3. 常用的大數(shù)據(jù)工具
a) 數(shù)據(jù)分析工具
b) 數(shù)據(jù)挖掘工具
二、關鍵指標的分析方法
企業(yè)員工平常接觸的最多的數(shù)據(jù)是各類的業(yè)績指標，本節(jié)重點講述如何分析指標發(fā)生的變化，以及這些變化的背后蘊含的含義。
1. 常用分析方法
a) 對比分析
b) 同比分析
c) 交叉分析
d) 構成分析
2. 如何解讀指標的變化（例如同比、環(huán)比如何分析其發(fā)生的變化）
3. 通過在維度上的展開和分類，解讀指標變化背后的原因
4. 透過圖形化的方法簡化對數(shù)據(jù)變化的理解
5. 原因分析的技巧，如何分析結果產(chǎn)生的真正原因
a) 多維度場景下，如何發(fā)現(xiàn)哪一個維度是關鍵的維度？
b) 如何更快的進行維度的遍歷
c) 如何使用圖形化的方法對比多個維度的差異
三、商業(yè)預測
預測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等。
1. 預測模型的類型概述
2. 如何選擇合適的預測模型
3. 基于時間序列的一元回歸預測，例如
a)? 如何預測公司明年、后年的營業(yè)收入
b)? 如何預測新年度生產(chǎn)成本
2. 如何識別周期，發(fā)現(xiàn)季節(jié)性的規(guī)律
3. 如何正確的解讀有季節(jié)特征的時間序列的發(fā)展趨勢
4. 案例解析
a) 數(shù)據(jù)周期分析
b) 根據(jù)數(shù)據(jù)的趨勢特征，發(fā)現(xiàn)其中的趨勢變化規(guī)律
四、數(shù)據(jù)挖掘入門
數(shù)據(jù)挖掘方法極大改變了數(shù)據(jù)價值的發(fā)現(xiàn)過程，分析人員將可以用超過以往數(shù)千倍的速度來得到結論。本節(jié)詳細介紹挖掘的過程，以及注意事項。
1. 數(shù)據(jù)挖掘技術概述
2. 數(shù)據(jù)挖掘常用算法
3. 數(shù)據(jù)挖掘的項目流程
4. 數(shù)據(jù)挖掘的應用場景案例
a) 精準營銷
b) 交叉銷售
c) 員工流失分析
d) 風險預防：計算客戶違約概率、發(fā)現(xiàn)違約的模式
5. 數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)演練
五、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)
圖表和可視化技術可以使數(shù)據(jù)的展示更為直觀，使數(shù)據(jù)的規(guī)律更容易被發(fā)現(xiàn)。同時，圖表使信息的傳遞更為快速。本節(jié)講述常用圖表的正確使用方法以及一些專業(yè)圖表的制作方式。
1. 講解各類圖表類型的用途
a) Excel常用圖表：柱形圖、餅圖、堆積面積圖、散點圖、雷達圖
b) 樹形圖
c) 瀑布圖
d) 箱線圖
e) 旭日圖
2. 圖表制作的實戰(zhàn)演練
a) 如何做出專業(yè)的外觀
b) 各類型圖表的制作方法 |
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總部李老師
